Главная страница   
Экстренная связь
Сейчас на сайте

Админов: 1 из 5
Исполнителей: 7 из 136
Клиентов: 11 из 3535

Вход
Логин  
Пароль  
На заказ
Разместить заявку
Программирование
Информатика
Базы данных
Разработка ПО
Бухгалтерский учёт
Экономика, Аудит
Финанс. менеджмент
Финансовый анализ
Эконом. теория
Эконом. предприятия
Финансы и кредит
Менеджмент
Маркетинг
Юриспруденция
Право
Психология
Психологическая консультация
Математика
Исследование операцй
Методы оптимизации
Физика
Радиотехника
Электроника
Схемотехника
Механика
Метрология
Перефразирование
История
Английский
Студентам ТУСУР-а
Другой предмет
Готовые работы
Найти готовую
Программирование
Экономика, Аудит
Бухгалтерский учёт
Финансы и кредит
Юриспруденция
Право
История
Психология
Механика
Информация
О сайте
Контакты
Соглашение
Наши гарантии
Способы оплаты
Вопросы и ответы
Отзывы клиентов
Бонусы и скидки
Заработок
Вакансии
Написать письмо
Мы работаем
ЕЖЕДНЕВНО
с 9:30 до 23:30 msk
Поиск по сайту
Разное
Архив заказов
Анекдоты
Облака тегов
Карточные игры
Преподы-монстры
Антиплагиат
Мысли вслух





Яндекс цитирования






Грызи гранит не портя зубы;)


Яндекс.Метрика








Класс!









Stats








(Напомнить)
Логин Пароль        

ВКонтактеFacebookНаш Instagram

Компьютерное моделирование. Лузина Л.И.

Компьютерное моделирование


Заказать
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА ПО ТЕМЕ "МОДЕЛИРОВАНИЕ И СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДИНАМИЧЕСКОЙ ДИСКРЕТНОЙ СТОХАСТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ"

Контрольная работа состоит из двух заданий: задания 1 и задания 2 (по вариантам). Для выполнения контрольной работы необходимы знания глав 6 и 7. После выполнения контрольной работы в г. Томске будут проводиться лабораторные работы, на которых будет использоваться уже система SAS. Задания по контрольной работе сводятся к написанию программы на языке SAS и к теоретическому материалу главы 6. Пример оформления программы для одного варианта приводится ниже.

Задание 1
Написать программу на языке SAS для построения модели скалярной динамической дискретной стохастической системы и провести анализ этой системы.
Пусть модель объекта задана уравнением

а модель канала измерения задана соотношением

Здесь k - дискретные моменты времени. Шум объекта представляет собой гауссовский белый шум со средним a и дисперсией b, то есть

а шум измерения v(k) представляет собой белый гауссовский шум со средним с и дисперсией, равной d, то есть

Здесь M{x} - математическое ожидание случайной величины x; kj - символ Кронекера:
kj = 0 при k j,
kj = 1 при k = j,
N{a1, b1} - гауссовское распределение с параметрами a1 (среднее) и b1 (дисперсия). Процессы { (k)} и {v(k)} - неко-реллированны, то есть M{ (k)v(j)} = 0. Начальное значение вектора состояния x(0) = 0.
Получить график зависимости x от k.
Для переменных X и Z вычислить: среднее значение MEAN, стандартное отклонение STD и дисперсию VAR.
Используя PROC UNIVARIATE, провести тест на нормальность для процесса Z.
Используя PROC CORR, определить наличие связи меж-ду X и Z.

Вариант № K (K=1,2,3,…,100)
Заданы e = 0,0015 K; g = 1; h = m = 1;
N1 = 200 K;
a = 0,002 K; b = 0,05 K;
c = 0,001 K; d = 0,03 K.

Задание 2
1) Записать для какой системы и какого канала измерения используются уравнения фильтра № L. Записать эти уравнения и сделать пояснения к ним (т.е. указать, где оценка фильтрации, экстраполяции, матрица передачи фильтра, ковариационные матрицы).
2) Представить схему резервирования датчиков для матрицы C (№ M).
Фильтры (L = 1,2,..,8):
1) Ф.К. 1;
2) Ф.К. 2;
3) А.Ф.;
4) У.А.Ф.;
5) Ф.К. 1 с резервированием;
6) Ф.К. 2 с резервированием;
7) А.Ф. с резервированием;
8) У.А.Ф. с резервированием.

Матрицы C(№ M = 1,2,…,20):

1. 2.

3. 4.

5. 6.

7. 8.

9.




10. 11.





12. 13.








14. 15.





16. 17.









18. 19.




20.



ПРИМЕР ПРОГРАММЫ ДЛЯ ОДНОГО ВАРИАНТА

Пусть e = 0,5; g = 1; N1 = 200; h = 1; m = 1; a = 0; b = 1; c = 2; d = 3.

DATA H4;
X=0;
DO K=1 TO 200;
X=0.5*X+NORMAL(0);
Z=X+NORMAL(0)*SQRT(3)+2;
OUTPUT H4;
END;
RUN;
PROC PLOT;
PLOT X*K='*';
RUN;
PROC MEANS DATA=H4 MEAN STD VAR;
VAR X Z;
RUN;
PROC UNIVARIATE DATA=H4 PLOT NORMAL;
VAR Z;
RUN;
PROC CORR DATA=H4;VAR X Z;
RUN;

ОПИСАНИЕ ЛАБОРАТОРНЫХ РАБОТ (ЛР)

Лабораторные работы проводятся в г. Томске с использованием системы SAS, при этом необходимо уже знать язык программирования SAS.

ЛР № 1. Моделирование и статистический анализ ска-лярной динамической дискретной стохастической системы при
использовании операторов шагов DATA и PROC

Ц е л и:
" научиться моделировать скалярные динамические дискретные стохастические системы при использовании операторов шагов DATA и PROC;
" научиться проводить статистический анализ скалярных динамических дискретных стохастических сис-тем.

Порядок выполнения работы
На выполнение работы выделено 4 часа.
При подготовке к занятию прочтите "Краткое описание языка программирования SAS" и §6.1 "Общее описание многомерных динамических дискретных стохастических систем" методического пособия Л.И. Лузиной "Компьютерное моделирование".

ЛР № 2. Моделирование и статистический анализ многомерной динамической дискретной стохастической системы при использовании процедуры IML

Ц е л и:
" научится работать с матрицами в системе SAS;
" научиться моделировать многомерные динамические дискретные стохастические системы при использовании процедуры IML;
" научиться проводить статистический анализ многомерных стохастических систем.

Порядок выполнения работы
На выполнение работы выделено 4 часа.
При подготовке к занятию прочтите "Краткое описание языка программирования SAS" и § 6.1 "Общее описание многомерных динамических дискретных стохастических систем" методического пособия Л.И. Лузиной "Компьютерное моделирование".


ЛР № 3. Моделирование и статистический анализ дискретных стохастических систем в нормальном режиме функционирования с разной кратностью резервирвания датчиков

Ц е л и:
" научится моделировать многомерные дискретные стохастические системы в нормальном режиме функциони-рования, отражающие поведение реальных объектов;
" научиться моделировать такие системы с разной кратностью резервирования датчиков;
" научиться проводить статистический анализ многомерных дискретных стохастических систем в нормальном режиме функционирования с разной кратностью резервирования датчиков.

Порядок выполнения работы
На выполнение работы выделено 4 часа.
При подготовке к занятию прочтите "Краткое описание языка программирования SAS" и § 6.1 "Общее описание многомерных динамических дискретных стохастических систем", § 6.2 "Дискретная стохастическая система при нормальном режиме функционирования", § 6.4 "Дискретные стохастические системы с резервированием" методического пособия Л.И. Лузиной "Компьютерное моделирование".

ЛР № 3. Моделирование и статистический анализ дискретных стохастических систем в нормальном и аномальном режимах функционирования с разной кратностью резервирвания датчиков

Ц е л и:
" научится моделировать многомерные дискретные стохастические системы как в нормальном, так и в аномальном режимах функционирования с использованием уравнений фильтра Калмана 1 (Ф.К. 1), фильтра Калмана 2 (Ф.К. 2), адаптивного фильтра (А.Ф.) и упрощенного адаптивного фильтра (У.А.Ф.);
" научиться моделировать такие системы с разной кратностью резервирования датчиков;
" научиться проводить статистический анализ многомерных дискретных стохастических систем в нормальном и аномальном режимах функционирования с разной кратностью резервирования датчиков.

Порядок выполнения работы
На выполнение работы выделено 4 часа.
При подготовке к занятию прочтите "Краткое описание языка программирования SAS" и § 6.1 "Общее описание многомерных динамических дискретных стохастических систем", § 6.2 "Дискретная стохастическая система при нормальном режиме функционирования", § 6.3 "Многомерная дискретная система при аномальном режиме функционирования", § 6.4 "Дискретные стохастические системы с резервированием" методического пособия Л.И. Лузиной "Компьютерное моделирование".

ЛИТЕРАТУРА

1. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. - М.: Наука, 1978.
2. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: Учебник для вузов. - М.: Высш. шк., 1985.
3. Максимей И.В. Имитационное моделирование на ЭВМ. - М.: Радио и связь, 1988.
4. Ермаков С.М., Михайлов Г.А. Курс статистического моделирования. - М.: Наука, 1976.
5. Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании. Вып. 1, 2. - М.: Статистика, 1978.
6. Кашьяп Р.А., Рао А.Р. Построение динамических моделей по экспериментальным данным. - M.: Наука, 1983.
7. Дёмин Н.С., Лузина Л.И. Оптимизация систем фильтрации стохастических сигналов. - Томск: ТГУ, 1991.


Форма заказа

Для удобства наших клиентов, проходящих обучение на ФДО ТУСУРа, была создана данная форма заказа, с помощью которой Вы можете БЕСПЛАТНО УЗНАТЬ СТОИМОСТЬ оказания консультативной помощи и заказать помощь в выполнении работ по тем дисциплинам, которые Вам необходимы. Вы также можете прислать заявку по электронной почте на наш E-mail адрес tusur@kursovik.com

Заказ работы для ФДО ТУСУР
Пожалуйста, заполните все необходимые поля формы:

Ваше имя*:
Ваш город*:
Ваша страна:
Ваш E-mail*:
Сотовый:
ICQ:
Ваша учебная специальность:
Код для расчета варианта*:

Список дисциплин и работ, которые необходимо выполнить*:
Работы необходимо выполнить до:


Введите код с картинки:
код

ВНИМАНИЕ ! На работу предоставляется гарантия - т.е. мы БЕСПЛАТНО внесем в ее текст все необходимые дополнения/изменения (в разумных пределах) если это потребуется в будущем (в течение 6-и месяцев). Другими словами - в течение полугода Вы можете обращаться с любыми мелкими доработками(дополнениями) этого заказа - всё сделаем бесплатно и в кратчайшие сроки. Если дополнения будут значительно существенными (более 20 процентов)), то тогда уже за отдельную плату. Практика показала, что с первого раза работу не принимают ни при каких обстоятельствах, даже если она выполнена безупречно, всё равно преподаватель находит там ошибки, а зачастую просто их выдумывает. Обычно работу удается защитить со второго или третьего раза, мы уже к этому привыкли. Мы будем исправлять ошибки в работе столько раз, сколько этого требует Ваш преподаватель.

Я принимаю Пользовательское соглашение




ВНИМАНИЕ ! Сотрудники сайта KURSOVIK.COM в своей работе осуществляют сбор, обработку и обобщение информации по предложенным клиентам темам. Результатом данной работы является информационная подборка, которая НЕ ЯВЛЯЕТСЯ готовой НАУЧНОЙ РАБОТОЙ, она лишь служит основой для её написания самим клиентом.
Данный сайт НЕ ЯВЛЯЕТСЯ средством массовой информации.
© 2001-2017 kursovik.com