Обработка экспериментальных данных на ЭВМ (по методичкам 2013-2015 годов)

Дисциплина «Системы цифровой обработки сигналов»

Учебно-методическое обеспечение
Для успешного освоения дисциплины Вам необходимо изучить следующие учебные материалы:
1. Катаев Михаил Юрьевич. Обработка экспериментальных данных на ЭВМ. Учебное пособие.
Томск: Эль Контент, 2013. - 164 с.
2. Катаев Михаил Юрьевич. Обработка экспериментальных данных на ЭВМ. Методические
указания. Томск: ФДО, ТУСУР, 2015. — 116 с.
3. Катаев Михаил Юрьевич. Обработка экспериментальных данных на ЭВМ. Электронный
курс. Томск: ФДО, ТУСУР, 2015
4. Воронин Борис Александрович, Мицель Артур Александрович. Системы цифровой обработки
сигналов. Методические указания по организации самостоятельной работы. Методические
указания. Томск : ФДО, ТУСУР, 2018. – 22 с.
Примечание: Доступ к материалам осуществляется из вкладки "Учебные материалы".

Контрольные мероприятия
По дисциплине «Системы цифровой обработки сигналов» в течение семестра
предусмотрены следующие контрольные мероприятия:

Контрольная работа:
1. Компьютерная контрольная работа № 1. Контрольная работа выполняется только в режиме
онлайн, доступ осуществляется из раздела "Учебный план" на сайте ФДО, вкладка
"Аттестация".

Лабораторная работа:
1. Текстовая лабораторная работа № 1. Задание на лабораторную работу № 1 размещено:
Методические указания по выполнению лабораторной работы в среде Scilab (стр. 111).
Лабораторная работа состоит из 14 вариантов. Выбор варианта осуществляется по общим
правилам.

Примечание: Доступ к контрольным и лабораторным работам осуществляется из вкладки "Аттестация". С правилами выполнения и оформления контрольных и лабораторных работ Вы можете ознакомиться в электронном курсе по технологии обучения. Обратите внимание, что с 11.07.2018 на титульном листе отчетов необходимо указывать новое наименование министерства: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации.

Дополнительная информация по дисциплине
При изучении дисциплины или для выполнения контрольных мероприятий, предусмотренных
учебным планом, Вам может потребоваться следующее программное обеспечение: Scilab.

01.09.2018


Задание на лабораторную работу.
1) Исследовать выбранное распределение плотности вероятности
(РПВ) и функции распределения:
а) построить распределение плотности вероятности;
б) построить функцию распределения для трех значений изменения
параметров попадающих в область изменения аргумента.
Объяснить на графике поведение функции распределения.
2) Построить датчик случайных чисел(ДСЧ) для тех же параметров,
принятых для построения плотности вероятности. Исследовать поведение
ДСЧ для различного числа точек(10 и100 и1000) последовательности и
изменения параметров функции.
3) Найти числа корреляции для трех типов(зависимость от изменения
параметров) ДСЧ и объяснить поведение и зависимость кривых от
выбранных параметров.
4) Построить матрицу корреляции и сравнить с пунктом(3), найти
соответствие чисел корреляции и матрицы корреляции для каждого из
случаев изменения параметров.
5) По выбранным трем ДСЧ построить гистограммы и сравнить их с
истинной кривой плотности вероятности для одних и тех же заданных
параметров. Указать, при каких значениях числа интервалов в гистограмме
наблюдается максимальное соответствие плотностей вероятности.
6) Найти аддитивную смесь плотности вероятности и ДСЧ для одних
и тех же параметров функции. Сгладить зашумленную кривую методом
скользящего окна и методом медиан. Показать, при каких параметрах
сглаживания наблюдается лучшее и точное сглаживание.
7) Вычитанием сглаженной функции из зашумленной найти
случайную составляющую. Снова для случайной составляющей построить
гистограмму, которую сравнить с РПВ для одних и тех же параметров.

Выбор варианта лабораторной работы осуществляется по общим
правилам с использованием следующей формулы:
V = (N ? K) div 100,
гдеV — искомый номер варианта,
N — общее количество вариантов,
div — целочисленное деление,
приV= 0 выбирается максимальный вариант,
K — код варианта.