Анализ и прогнозирование рядов динамики

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА
«АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РЯДОВ ДИНАМИКИ»
Задание на лабораторную работу
Создание информационной базы данных социально-экономических
процессов. Первичный анализ данных на компьютере в среде Microsoft Excel.
Анализ рядов динамики. Построение и исследование уравнений тренда.

Порядок выполнения задания
Задание 1
1. Вычислить для показателя «число мигрантов»:
– базисные и цепные абсолютные приросты,
– базисные и цепные коэффициенты роста,
– базисные и цепные темпы роста,
– базисные и цепные темпы прироста.
2. Вычислить средние показатели:
– среднегодовую численность мигрантов,
– среднегодовой абсолютный прирост,
– среднегодовой темп роста,
– среднегодовой темп прироста.
3. Используя средний абсолютный прирост, вычислить прогнозное значение на следующий год.
Задание 2
1. Провести выравнивание временного ряда методами
– укрупнения интервалов (перейти к трехгодичным периодам),
– трехзвенной скользящей средней,
– пятизвенной скользящей средней.
2. Построить график исходных и выровненных значений.
Задание 3
1. Построить линейную модель для выбранных данных, вычисляя коэффициенты а0 и а1.
2. Провести оценку модели по критерию Фишера.
3. Рассчитать коэффициент детерминации.
4. Построить график динамики исходных и выровненных значений.
5. Вычислить прогнозное значение на следующий год.
Задание 4
Пользуясь средствами МS Excel (приложение В), провести исследо-вание различного вида моделей тренда.
1. Для каждого случая на графике исходных данных добавить линию тренда и поместить на график уравнение тренда и значение коэффициента детерминации.
2. Уравнение тренда и значение коэффициента детерминации занести в таблицу 1, макет которой приведен ниже.
3. Сделать прогноз на следующие периоды для разных трендов.
4. В строку 7 поместить уравнение и коэффициент детерминации, рассчитанные самостоятельно в задании 3.
5. Сравнить уравнения, полученные самостоятельно (строка 7) и средствами МS Excel (строка 1). Сделать вывод о совпадении/несовпаде-нии уравнений.
6. Определить по таблице, какая модель является наиболее точной.
Таблица 1 – Точность различных видов моделей
№ Наименование модели Уравнение тренда
Коэффициент
детерминации
1 Линейная
2 Полиномиальная
2-й степени
3 Полиномиальная
3-й степени
4 Логарифмическая
5 Степенная
6 Экспоненциальная
7 Линейная (самостоя-
тельно рассчитанная)
(пример)
0.987 2 R .
(пример)
Задание 5
По результатам выполнения работы оформить отчет.
2.5 Содержание отчета
Отчет по лабораторной работе должен содержать:
– титульный лист;
– таблицу с исходными данными согласно варианту.
По заданию 1:
1) расчетные формулы и таблицу с вычисленными показателями ин-
тенсивности;
2) расчетные формулы и вычисленные значения средних показателей;
3) прогнозное значение на 2016 г.
По заданию 2:
1) расчетные формулы и таблицу с исходными и выровненными зна-
чениями;
2) график с исходными и выровненными значениями.
По заданию 3:
1) таблицу с расчетными графами, необходимыми для построения и оценки линейной модели;
2) расчетную формулу и вычисленное значение F-критерия Фишера, теоретическое значение, вывод относительно адекватности линейной мо-дели;
3) расчетную формулу и значение коэффициента детерминации, вы-вод относительно точности линейной модели;
4) график с исходными и модельными значениями;
5) прогнозное значение на 2016 г.
По заданию 4:
1) графики с исходными значениями и добавленной линией тренда (для каждого вида уравнения);
2) таблицу 1 и выводы по ней.