Сейчас на сайте
487725185
Среда программирования: Delphi 7.0
Название работы: Нейронные сети. Предсказание цены на бирже
Вид работы: Курсовая работа
Тематика работы: Алгоритмы, Нейронные сети, Структуры, Технологии, Прочие
Объем программы: 8 (по десятибалльной шкале)
Уровень сложности: 7 (по десятибалльной шкале)
Разработчик (автор): Программист сайта kursovik.com (письмо автору)
Ключевые слова: прогноз ряд нейрон neuro нейро нейросеть предсказание обучение обратное распространение ошибки
Функции программы:
Разработать программу для предсказания цены на бирже на основе нейронной сети.
ВНИМАНИЕ! Данная программа является демонстрацией работы с нейросетями и не предназначена для реальной торговли.
Программа предназначена для выполнения аппроксимации временного ряда при помощи нейросетевого базиса. Она позволяет выполнить прогнозирование значений временного ряда на основании обучения нейросети обратного распространения.
В программе возможен выбор количества слоев нейросети, нормализация исходных данных, сохранение и загрузка начальных данных и прогноза.
По результатам предсказаний программа строит график исходного ряда и его прогноза.
В отчете рассматривается инструкция работы с программой, ее математический аппарат и приводится исходный код.
Описание (отчет): Есть на 33 страниц, посмотреть оглавление
Купить
На данный момент (27 июня 2017) на выполнении находится 16 заказов.
Количество программистов, занятых выполнением текущих заказов: 11.
В текущем месяце (июнь 2017) нами уже выполнено 41 заказ.
В текущем году (2017) нами уже выполнено 388 заказов.
В прошлом году (2016) нами было выполнено 782 заказа.
В позапрошлом году (2015) нами было выполнено 1084 заказа.
Количество активных программистов на сайте: 78.
Загруженность отдела заказами: 24%.
tesdmainform
lab7lab7neuro
lab7neuroneftlab7neuroprognozceni
prognozcenibkpropag
bkpropag
prognozceniprognozceni
mainformlab7mainformprognozcenimainformК программе прилагается описание, объемом 33 страниц.
Отчет к программе. СодержаниеОкно программы. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .2 1 Назначение программы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .4 2 Условия работы программы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .4 3 Порядок работы с программой . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .4 3 .1 Характеристики программы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .4 3 .2 Задание параметров нейронной сети . . . . . . . .