
Среда программирования: Python
Название работы: Лабораторная работа: Однослойная нейронная сеть. Алгоритм: оригинальное дельта-правило
Вид работы: Лабораторная работа
Тематика работы: Алгоритмы, Нейронные сети
Объем программы: 3 (по десятибалльной шкале)
Уровень сложности: 3 (по десятибалльной шкале)
Разработчик (автор):
Программист сайта kursovik.com
(письмо автору)
Данная работа написана ЧЕЛОВЕКОМ без использования ИИ
Ключевые слова: лабораторная работа, лабораторка, ЛР, машинное обучение, python, питон, дельта правило, оригинальное дельта правило, дельта правило, delta rule, delta, однослойная, нейронная, сеть, перцептрон, классификация ирисов, набор данных, numpy, collar, google colab, ipynb, seabird
Функции программы:
Лабораторная работа выполнена на языке программирования Python в файле ipynb. Работа может быть запущена локально, либо с использованием google colab. Для визуализации данных использована библиотека seaborn, которая в паре с библиотекой pandas позволила строить красивые и читаемые графики.
В работе произведен поиск оптимального параметра.
К файлу ipynb прилагается полноценный отчет
Описание (отчет):
Есть
на 25 страниц, посмотреть оглавление
Пояснения к компиляции и запуску программы:
Оптимальный способ запуска: загрузить в google colab и запускать ячейки последовательно. Локальный запуск возможен, но требует установки ряда библиотек, которые используются в файле ipynb. Локально файл ipynb можно просмотреть с помощью vscode, либо запустив Jupyter notebook / Jupyter Lab
original delta rule
._original delta ruleПеред покупкой готовой работы не забудьте проверить её оригинальность. Запросить у администратора проверку текущей оригинальности работы по версии системы Антиплагиат.РУ
Отчет к программе. Содержание1. Постановка задачи и способы решения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .2 2 . Дельта-правило . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .3 3 . Набор данных . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .6 4 . Реализация нейронной сети . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .8 5 . Результат и поиск оптимального параметра . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .