
Среда программирования: Python
Название работы: Распознавание транспортных средств и чтение их номеров. Распознавание образов на основе математического аппарата искусственных нейросетей
Вид работы: Дипломная работа (ВКР) бакалавра
Тематика работы: Нейронные сети
Объем программы: 7 (по десятибалльной шкале)
Уровень сложности: 6 (по десятибалльной шкале)
Разработчик (автор):
Программист сайта kursovik.com
(письмо автору)
Данная работа написана ЧЕЛОВЕКОМ без использования ИИ
Ключевые слова: Нейросеть, машинное обучение, нейросети, нейронка, распознавание, сегментация, искусственных нейросетей, категоризации транспорта, автомобиль, машина, номер
Функции программы:
Цель и задачи выпускной квалификационной работы бакалавра:
Цель работы: Реализация системы категоризации транспорта и распознавания государственных регистрационных знаков автомобиля согласно ГОСТ Р 50577-93 в солнечную погоду на основе математического аппарата искусственных нейросетей. Машинное обучение происходит с учителем.
Задачи работы:
1. Анализ существующих решений задачи, исследовании принципов обучения нейронных сетей, определение требований к системе.
2. Разработка архитектуры и проектирование системы.
3. Реализация, отладка и тестирование компонентов системы.
4. Разработка описания системы и способов ее применения.
Написать программу python -> PyCharm. + Написать документацию, опираясь на вложенные образцы. Программа должна распознавать транспорт (машина, мотоцикл, грузовик и т.д.). У всех машин должен определяться номер.
Алгоритм распознавания номерного знака состоит из следующих этапов:
1. Предварительная обработка изображения.
2. Сегментация.
3. Распознавание.
Описание (отчет):
Есть
на 62 страниц, посмотреть оглавление
Дип
recognition
dom10
frames
frame_0
frame_2
frame_4
mid_color
vehicle_detectionПеред покупкой готовой работы не забудьте проверить её оригинальность. Запросить у администратора проверку текущей оригинальности работы по версии системы Антиплагиат.РУ
Отчет к программе. СодержаниеСписок сокращений. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .2 Введение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .3 Глава 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .6 1 .1 Анализ предметной области . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .