
Среда программирования: MatLab
Название работы: ЛР2. Прогнозирование результатов выборов (задача классификации). Создать в matlab нейронную сеть и обучить её
Вид работы: Лабораторная работа
Тематика работы: Нейронные сети
Объем программы: 4 (по десятибалльной шкале)
Уровень сложности: 7 (по десятибалльной шкале)
Разработчик (автор):
Программист сайта kursovik.com
(письмо автору)
Данная работа написана ЧЕЛОВЕКОМ без использования ИИ
Ключевые слова: Matlab, нейронная сеть, обучить нейронную сеть, Прогнозирование результатов выборов, задача классификации, нейросетевой классификатор, сеть прямой передачи сигнала, метод обратного распространения ошибки, Цель обучения сети
Функции программы:
Лабораторная работа 2.
Прогнозирование результатов выборов (задача классификации).
Выполнить лабораторную работу в MatLab.
Прогнозирование результатов выборов президента США является классической задачей для демонстрации работы нейросетевого классификатора, значения обучающих параметров которой представляются в форме «да – нет» и являются реальными данными за 100 лет. В табл. 6 приведена история президентских выборов в США.
Для решения этой задачи может быть использована сеть прямой передачи сигнала с заданными функциями обучения и настройки параметров сети, использующими метод обратного распространения ошибки, которая обучается и функционирует аналогично сети, применяемой для распознавания букв.
Цель обучения сети – научиться предсказывать, какая партия победит на выборах президента США, правящая или оппозиционная, и классификация, таким образом, является бинарной. В качестве обучающих параметров выбраны ответы на 12 вопросов социологической анкеты:
1. Правящая партия была у власти более одного года?
2. Правящая партия получила более 50 % на прошлых выборах?
3. В год выборов была активная третья партия?
4. Была серьезная конкуренция при выдвижении от правящей партии?
5. Кандидат от правящей партии был президентом в год выборов?
6. Был ли год выборов временем спада или депрессии?
7. Был ли рост среднего национального валового продукта на душу населения >2,1 %?
8. Произвел ли правящий президент существенные изменения в политике?
9. Во время правления были существенные социальные волнения?
10. Администрация правящей партии виновна в серьезной ошибке или скандале?
11. Кандидат правящей партии – национальный герой?
12. Кандидат оппозиционной партии – национальный герой?
Обучающая выборка включает 31 пример, каждый из которых представляет ситуацию выборов в США, начиная с 1864 г. Первый класс означает, что был избран кандидат правящей партии, второй – кандидат оппозиционной партии. После обучения нейросеть способна предсказать исход реальных выборов (в 1993 г. 94 % – прогноз победы Клинтона, 6 % – Буша).
Описание (отчет):
Есть
на 5 страниц, посмотреть оглавление
Пояснения к компиляции и запуску программы:
Для работы нужно использовать файл "lab2.m" в MatLab.

исходники
lab2
op_part
pr_partПеред покупкой готовой работы не забудьте проверить её оригинальность. Запросить у администратора проверку текущей оригинальности работы по версии системы Антиплагиат.РУ
Отчет к программе. СодержаниеОписание задания, теория, решение, скриншот работы.
Предварительный просмотр
|
Стоимость ИСХОДНОГО ТЕКСТА программы составляет 1800 руб РФ Продажа каждой работы строго учитывается, у каждой работы есть своя история продаж. |