Визуализация данных. Алгоритм K-ближайших соседей. Исключение атрибутов. Использование фильтров. Лабораторная работа 3.. Лабораторная работа на Без программирования

© Данная готовая работа выполнена сотрудником нашего сайта. Если Вы считаете, что эта страница каким-либо образом нарушает Ваши авторские права, то Вам следует обратиться в администрацию нашего сайта по адресу info@kursovik.com либо через форму обратной связи.

Если Вам нужны все файлы проекта данной программы на языке программирования Без программирования, заполните форму заказа, которая доступна по следующей ссылке.

Среда программирования: Без программирования

Название работы: Визуализация данных. Алгоритм K-ближайших соседей. Исключение атрибутов. Использование фильтров. Лабораторная работа 3.

Вид работы: Лабораторная работа

Тематика работы: Алгоритмы, Прочие

Объем программы: 5 (по десятибалльной шкале)

Уровень сложности: 5 (по десятибалльной шкале)

Разработчик (автор): Программист сайта kursovik.com (письмо автору)
Данная работа написана ЧЕЛОВЕКОМ без использования ИИ

Ключевые слова: Метод ближайших соседей, визуализация данных, алгоритм K-ближайших соседей, исключение атрибутов, использование фильтров, WEKA, набор iris.arff, матрица ошибок, алгоритм IBk, ирисы Фишера, точность классификации, ошибочно классифицированные элементы, sepallength, sepalwidth, набор с тремя атрибутами, iris-versicolor

Функции программы:

Визуализация данных. Алгоритм K-ближайших соседей. Исключение атрибутов. Использование фильтров. Лабораторная работа 3.
Выполнить лабораторную работу в программе WEKA в соответствии с заданиями:
1) Установить программное обеспечение с открытым исходным кодом WEKA, пройдя по ссылке https://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/
6) Выполнить все задания лабораторной работы №3 сначала на тренировочном примере, описанном в методических рекомендациях. Затем повторить выполнение всех этих же заданий с набором данных, заданных по варианту.
7) Составить отчёт по лабораторной работе №3.

Задание 1.
Для набора iris.arff выполните описанные действия. Посмотрите на представление набора данных при выборе других пар атрибутов.

Задание 2.
Алгоритм k-ближайших соседей (k Nearest Neighbor) определяет принадлежность классифицируемого объекта к классу исходя из принадлежности ближайших к нему объектов обучающей выборки. Исходя из визуального представления набора данных, какой класс ирисов будет определяться этим алгоритмом более точно? На вкладке Classify выберите этот алгоритм, оставьте настройки по умолчанию и кросс-валидацию для 10 подмножеств. Запустите обучение классификатора. В сформированном отчете найдите оценку точности алгоритма, проанализируйте матрицу ошибок (Confusion Matrix). Оказалось ли ваше предположение верным?

Задание 3.
Воспользуйтесь справочной системой WEKA, чтобы познакомиться с описанием параметров, которые можно задать алгоритму IBk. Какой смысл и значение по умолчанию у параметра windowSize? Когда его стоит задавать явно? Какое количество «соседей» классификатор использует по умолчанию? Проведите повторные эксперименты, используя кросс-валидацию и значения k равные 2, 3, 4. Изменилась ли точность и матрица ошибок? Исходя из описания алгоритма, что можно сказать относительно выбора значения k? Почему, на ваш взгляд, для набора «ирисы Фишера» изменение значения k несущественно влияло на точность классификации?

Задание 4.
Выполните эксперимент по визуализации ошибок. Получите информацию обо всех семи случаях неправильно классификации, добавьте ее в отчет. В окне визуализации ошибок выберите по оси X атрибут petallength, по Y – petalwidth. В какой области графика расположены ошибочно классифицированные элементы?

Задание 5.
В наборе «ирисы Фишера» уберите атрибуты sepallength и sepalwidth. Нажав кнопку Edit, просмотрите полученный новый набор. Закройте окно редактирования и сохраните набор в новый файл. В WEKA выполните классификацию с использованием алгоритма IBk с параметрами по умолчанию, а также со значениями k, равными 2, 3, 4. Что можно сказать про оценку точности классификации? В каком из восьми проведенных экспериментов (с разными значениями k на полном наборе и на наборе с удаленными атрибутами) она была наибольшей и наименьшей? Можно ли сказать, что эта разница существенна? Можно ли сказать, что исключение половины независимых атрибутов (двух из четырех) снизило точность классификации?

Задание 6.
В наборе могут оказаться повторяющиеся записи. В каких-то случаях это нормально, в других – от дубликатов надо предварительно избавиться. Используйте набор с тремя атрибутами, полученный после экспериментов из задания 5.
Для отбрасывания дубликатов примените к нему фильтр RemoveDuplicates, который находится в разделе filters->unsupervised->instance (т.е. этот фильтр, работа которого не зависит от атрибута класса, применяется к экземпляру данных целиком). Сколько элементов данных осталось после фильтрации? Как это повлияло на точность алгоритма IBk с k=2? С чем это может быть связано? Стоило в данном случае отбрасывать повторения?

Задание 7.
Отмените все изменения в наборе или заново загрузите набор iris.arff. Построим на его основе набор, в котором не будет iris-versicolor. Для этого используем фильтр RemoveWithValues, который находится в разделе filters->unsupervised->instance. Выполните настройку фильтра и примените его. По кнопке Edit на вкладке Preprocess убедитесь, что в списке осталось только два класса. Сохраните измененный набор под новым именем.

Задание 8.
Вернитесь к исходному набору данных. Что произойдет, если применить к нему фильтр RemoveWithValues с настройками по умолчанию? Как вы объясните результаты?

Задание 9.
Снова вернитесь к исходному набору. Позволяет ли WEKA одним за другим применит несколько фильтров, например RemoveDuplicates и RemoveWithValues? Были ли совпадающие записи в исходном наборе? Если да, к каким классам они относились?

3100 руб
+ 0 руб

119 Бел.руб
+ 0.00 Бел.руб

21100 тенге
+ 0.00 тенге

Купить

Задать вопрос менеджеру по продажам

Описание (отчет): Есть на 32 страниц, посмотреть оглавление

Статистика отдела программирования на заказ:
На данный момент (15 июня 2026) на выполнении находится 12 заказов.
Количество программистов, занятых выполнением текущих заказов: 5.
В текущем месяце (июнь 2026) нами уже выполнено 15 заказов.
В текущем году (2026) нами уже выполнено 215 заказов.
В прошлом году (2025) нами было выполнено 581 заказ.
В позапрошлом году (2024) нами было выполнено 762 заказа.
Количество активных программистов на сайте: 52.
Загруженность отдела заказами: 20%.

Результаты работы

1/12

Визуализация данных. Алгоритм K-ближайших соседей. Исключение атрибутов. Использование фильтров. Лабораторная работа 3.

2/12

Лабораторная работа Без программирования

3/12

Метод ближайших соседей, визуализация данных, алгоритм K-ближайших соседей, исключение атрибутов, использование фильтров, WEKA, набор iris.arff, матрица ошибок, алгоритм IBk, ирисы Фишера, точность классификации, ошибочно классифицированные элементы, sepallength, sepalwidth, набор с тремя атрибутами, iris-versicolor

4/12

5/12

6/12

7/12

8/12

9/12

10/12

11/12

12/12

Посмотреть отчет

Посмотреть содержание описания(отчёта) к данной готовой работе

Купить исходный текст

Приобрести исходники программы за 0 руб РФ (+ отчет за 3100 руб РФ + небольшой отчет за 0 руб РФ). Купить

Вопрос автору

Посмотреть ответы на вопросы по данной готовой работе, задать свой вопрос автору.

Искать через Телеграм-БОТ

Поискать другую готовую работу с помощью нашего Телеграм-БОТа Перейти

Заявка на модификацию

Отправить заявку на модификацию данной работы под Ваше задание. Перейти

Список всего готовых работ на C#

Посмотреть список всего готовых работ на языке программирования C#. Перейти

Заказать новую работу

Отправить заявку на разработку уникальной программы согласно Вашему заданию Перейти

Оформление работы

К работе прилагается:

1) отчет - 32 стр.
2) небольшой отчет - 1 стр.

Перед покупкой готовой работы не забудьте проверить её оригинальность. Запросить у администратора проверку текущей оригинальности работы по версии системы Антиплагиат.РУ

ВНИМАНИЕ ! Если данный отчет Вам не подходит, то Вы можете заказать написание нового отчета (согласно Вашему оглавлению) автору данной программы. Чтобы узнать цену, нажмите на эту ссылку.

Отчет (1)

Отчет к программе. Содержание

Лабораторная работа
Визуализация данных. Алгоритм K-ближайших соседей. Исключение атрибутов. Использование фильтров. Лабораторная работа 3.

СОДЕРЖАНИЕ

Описание заданий, решения и скриншоты.

Предварительный просмотр

Небольшой отчет (2)

Отчет к программе. Содержание

Скриншот общего задания.

Стоимость готовой работы

Стоимость ОТЧЕТА составляет 3100 руб РФ

Стоимость НЕБОЛЬШОГО ОТЧЕТА составляет 0 руб РФ

Продажа каждой работы строго учитывается,
у каждой работы есть своя история продаж.

Заказ готовой работы

ФОРМА ЗАКАЗА
Для заказа готовой работы, заполните данную форму и нажмите кнопку ПРИОБРЕСТИ

Ваше имя:
Ваш E-mail:
(пожалуйста укажите реальный E-mail адрес) Просим Вас после заполнения данной формы проверить почту и найти наше письмо. Если письма в папке ВХОДЯЩИЕ не будет, пожалуйста проверьте папку СПАМ и, если письмо там найдётся, пометьте его как НЕ СПАМ, тем самым Вы поможете перестроить почтовую систему на правильный лад. Кроме этого, при заполнении данной формы, просим Вас указать больше контактов, например Ваш VK или мессенджер и мы продублируем наш ответ на Вашу заявку сообщением на Ваш дополнительный контакт, так будет надёжнее.
Ваш сотовый:	(желательно)
Ваш ВУЗ:	(аббревиатура)
Ваш город:
Ваша страна:

Вам нужен:	Отчет (1) = + 3100 руб 119 Бел.руб 21100 тенге Небольшой отчет (2) = + 0 руб 0.00 Бел.руб 0.00 тенге Итого: 0 руб 0.00 Бел.руб 0.00 тенге

Введите код с картинки:

Я принимаю Пользовательское соглашение

При проведении оплаты с территории РФ платёж будет произведён через систему Ю.Касса, которая обеспечивает полную защиту онлайн-платежей при покупках в сети Интернет. Оплатить заказ можно как электронными деньгами, так и банковской картой, в том числе и по кредитной карте. Работает оплата через Сбер-Pay - оплата по QR-коду в приложении Сбербанк-Онлайн.
При проведении оплаты с территории РФ, файлы отправляются автоматически 24 часа 7 дней в неделю сразу после оплаты заказа.

При проведении оплаты не с территории РФ платёж будет зачислен в ручном режиме нашим администратором, для этого потребуется некоторое время.
При проведении оплаты не с территории РФ, файлы отправляются администратором с 10:00 МСК до 22:00 МСК 7 дней в неделю.

Приобретаемая Вами готовая работа является справочным материалом и НЕ является программным продуктом, либо товаром. Она продаётся КАК ЕСТЬ, поэтому обмену либо возврату НЕ подлежит. Подробности смотрите по следующей ссылке.

Вы можете связаться с нами по следующим контактам:

MAX:	max.ru/u/f9...JfZUts
Telegram:	Vitaly_work
ВКонтакте:	kursovikcom
WhatsApp:	+79033241149
Viber:	+79033241149
imo:	+79033241149
bip:	+79033241149
E-mail:	prog@kursovik.com

Если Вам необходимо модифицировать эту программу нажмите сюда
Если Вам необходимо написать работу "с чистого листа" на нужную Вам тему, нажмите сюда

Информация

ВНИМАНИЕ! Данная работа написана ЧЕЛОВЕКОМ без использования ИИ

Вопросы и ответы

Общие вопросы

Как можно приобрести данную готовую работу ?
- Заполните форму, которая расположена чуть Выше данного текста и нажмите кнопку "Приобрести"

Каким образом производится оплата ?
- После заполнения формы Вы получите на свой E-mail автоматическое письмо со всеми подробностями оплаты заказа. Оплата производится через платёжную систему Ю.Касса, которая обеспечивает полную защиту онлайн-платежей при покупках в Интернете. Оплатить заказ можно как электронными деньгами, так и банковской картой, в том числе и кредитной.

Как быстро я получу данную работу после ее оплаты ?
- В течение нескольких минут с момента оплата заказа. Мы работаем 7 дней в неделю.

Каким образом будет доставлена мне данная работа после оплаты ?
- На Ваш E-mail адрес и в личном кабинете нашего сайта sys.kursovik.com.

Какие Вы даете гарантии, что данная работа будет выслана мне после оплаты ?
- Смотрите рубрику Наши гарантии

Что включает в себя исходный текст программы ? Вы пришлете все файлы проекта ?
- Да, после оплаты Вы получите все файлы проекта данной работы, при желании сможете редактировать (видоизменять) программу (её описание) самостоятельно.

Зачем в форме заказа вы просите ввести мой ВУЗ и город ?
- Эти данные нам нужны для того, чтобы можно было предотвратить повторную продажу работы в один и тот же ВУЗ. На сайте в таблице продаж публикуется только информация о городах, куда была продана работа. Если клиент видит, что в его город работа уже покупалась, то он может запросить у нас название ВУЗов, куда покупалась эта работа. Данные о ВУЗе клиента хранятся только в нашей базе, в открытом доступе их нет. Если Вы все-таки не хотите оставлять информацию о городе и ВУЗе, то просто введите в соответствующие поля несколько пробелов. Тем не менее, мы Вам рекомендуем всё-таки указать достоверную информацию, тем самым Вы застрахуетесь от того, чтобы кто-то из студентов Вашего ВУЗа вместе с Вами сдавал одинаковую работу одному и тому же преподавателю.

На Вашем сайте указано что эта работа не может быть выдана за свою, почему так ?
- В идеале купленная работа должна быть использована в качестве образца или основы, чтобы студенту было проще написать свою собственную работу. Но если Вы всё-таки решите сдавать купленную у нас работу без изменений, то с нашей стороны по этому поводу никаких претензий не будет.

Действительно ли данная работа является уникальной ?
- Да, мы можем гарантировать уникальность данной работы.
  Она была разработана нашим программистом и выставлена на продажу в 2023 году.

Сколько раз была продана данная работа ?
- Ни разу.

Есть ли отчет (описание) к данной работе ?
- Есть, но если данный отчет Вам не подходит, то Вы можете заказать написание нового отчета (согласно Вашему оглавлению) автору данной программы. Для этого заполните пожалуйста форму, приведенную ниже. В форме укажите требуемое оглавление(план) отчета. Если в Вашем ВУЗе никаких особых требований к отчету не выдвигают, тогда выберите пункт "требований к отчету нет, всё на усмотрение программиста".
  Ваше оглавление для написания отчета к готовой программе «Визуализация данных. Алгоритм K-ближайших соседей. Исключение атрибутов. Использование фильтров. Лабораторная работа 3. / Без программирования»
  
  Ваше имя:
  Ваш город (где учитесь):
  Ваша страна:
  Ваша E-mail:
  
  Если никаких особых требований к отчету в Вашем ВУЗе не выдвигают, тогда выберите пункт:
  
  Требований к отчету нет, всё на усмотрение программиста
  
  Если у Вас есть методичка в электронном виде по выполнению данной работы, требования к отчету или любая другая информация, необходимая для написания отчета к программе, пожалуйста приложите ее к форме в виде архива ZIP или RAR, рисунка GIF или JPG, документа PDF. Приложить файл:
  
  Введите код с картинки:
  
  Я принимаю Пользовательское соглашение
  Чтобы отправить форму нажмите кнопку:

Рекомендуем Вам также посмотреть нашу рубрику "вопросы и ответы".

Задать вопрос по данной готовой работе

Если у Вас возник какой-либо вопрос по данной работе, пожалуйста заполните форму, приведенную ниже.
Ответ будет дан автором данной работы в обязательном порядке. Время отклика - 2-24 часа с момента заполнения формы. Если Ваш вопрос окажется полезным, мы разместим его на этой странице.

Телеграм-БОТ - помощь в поиске готовых работ по программированию

ВНИМАНИЕ! НОВИНКА!
Попробуйте наш Телеграм-БОТ для поиска готовых работ по программированию...

Программирование на заказ


*Имя:
*E-Mail:
Моб.телефон:
ВКонтакте:
Telegram:
Viber:
WhatsApp:
FaceBook:
Instagram:
	ВКонтакте Telegram Viber WhatsApp FaceBook Instagram

ВУЗ:
Специальность:
Город ВУЗа:
Страна:

*Введите код с картинки:
(сменить)
Я принимаю Пользовательское соглашение

Список всех готовых работ

Список всех готовых работ на C#

Программирование

Выборка готовой работы из рубрикатора

Экономика, право, психология, история

Электроника, Радиотехника, Механика

Программирование (по темам)

Ваше имя:
Ваш город (где учитесь):
Ваша страна:
Ваша E-mail:

Ваше имя:	*
Ваш город (где учитесь):	*
Ваша страна:	*
Ваш E-mail:	*
Ваш сотовый:	(если нужно продублировать ответ SMS-кой)

Логин
Пароль
	Запомнить меня

Лабораторная работа Визуализация данных. Алгоритм K-ближайших соседей. Исключение атрибутов. Использование фильтров. Лабораторная работа 3.

Лабораторная работа
Визуализация данных. Алгоритм K-ближайших соседей. Исключение атрибутов. Использование фильтров. Лабораторная работа 3.