Лабораторная работа
Введение в Интеллектуальные системы. Лабораторная работа №1. Генетические алгоритмы (ГА). Лабораторная работа №2. Однослойная нейронная сеть. Алгоритм: оригинальное дельта-правило.
в среде программирования Visual C++ .NET 2015 (Си++)
Программа
Среда программирования: Visual C++ .NET 2015
Название работы: Введение в Интеллектуальные системы. Лабораторная работа №1. Генетические алгоритмы (ГА). Лабораторная работа №2. Однослойная нейронная сеть. Алгоритм: оригинальное дельта-правило.
Вид работы: Лабораторная работа
Тематика работы: Алгоритмы, Математика
Объем программы: 5 (по десятибалльной шкале)
Уровень сложности: 5 (по десятибалльной шкале)
Разработчик (автор): Программист сайта kursovik.com (письмо автору)
Ключевые слова: Интеллектуальные системы, генетические алгоритмы, оптимизационная задача, точность решения, кандидат в решении, фитнес-функция, математическая модель, метод скрещения, метод мутации, метод селекции, скорость поиска решения, сходимость алгоритма, Однослойная нейронная сеть, класс, коэффициент обучения, Архитектура НС
Функции программы:
Лабораторная работа №1.
Цель: приобрести навыки программной реализации генетических алгоритмов (ГА).
Задачи:
1. Выбрать оптимизационную задачу, которая может быть решена с помощью ГА;
2. Сделать постановку задачи применения ГА для решения выбранной задачи:
a. Определить точность решения
b. Определить, что будет являться кандидатом в решение
c. Определить способ представления хромосомы и ее длину
d. Определить размер популяции
e. Определить фитнес-функцию для решения данной задачи и представить ее в виде математической модели
f. Выбрать метод скрещения, мутации и селекции, которые будут использоваться в алгоритме.
3. В любой среде программирования самостоятельно реализовать ГА. Обеспечить возможность проведения экспериментов с ГА;
4. Провести анализа влияния значений параметров ГА на скорость поиска решения и сходимость алгоритма;
5. Оформить отчет, в котором представить:
a. Описание решаемой задачи
b. Постановку задачи применения ГА
c. Краткое описание реализованной программы (программный код вывести в приложении)
d. Демонстрацию того, что оптимальное решение было найдено.
e. План экспериментов варьирования параметров ГА и сравнительный анализ результаты работы ГА (в табличном и/или графическом виде)
f. Выводы по проделанной работе и проведенному исследованию
Лабораторная работа №2.
Тема: Однослойная нейронная сеть. Алгоритм: оригинальное дельта-правило.
Цель: приобрести навыки программной реализации искусственных нейронных сетей (НС).
Задачи:
1. Найти или сформировать самостоятельно обучающую выборку для решения задачи классификации; Количество классов: 3 и более. Классы должны быть линейно разделимы.
2. Определить архитектуру НС
3. В любой среде программирования самостоятельно реализовать алгоритм обучения и применения НС.
4. Провести анализа влияния значений коэффициента обучения на сходимость алгоритма обучения;
5. Оформить отчет, в котором представить:
a. Описание решаемой задачи
b. Архитектуру НС
c. Краткое описание реализованной программы (программный код вывести в приложении)
d. Демонстрацию корректности работы ИНС.
e. План экспериментов варьирования значения коэффициента обучения и сравнительный анализ результатов обучения ИНС (в табличном и/или графическом виде)
f. Выводы по проделанной работе и проведенному исследованию
+ 0 руб
+ 0 руб
Описание (отчет): Есть на 22 страниц, посмотреть оглавление
Пояснения к компиляции и запуску программы:
Для работы с лабораторными работами нужно запустить файлы:
- GA.exe
- NN.exe
Пояснения к запуску программы:
Для работы с лабораторными работами нужно запустить файлы:
- GA.exe
- NN.exe
На данный момент (6 ноября 2024) на выполнении находится 22 заказа.
Количество программистов, занятых выполнением текущих заказов: 11.
В текущем месяце (ноябрь 2024) нами уже выполнено 2 заказа.
В текущем году (2024) нами уже выполнено 653 заказа.
В прошлом году (2023) нами было выполнено 776 заказов.
В позапрошлом году (2022) нами было выполнено 690 заказов.
Количество активных программистов на сайте: 66.
Загруженность отдела заказами: 23%.
Размер архива 40 Кб, все фaйлы прoверены aнтивирусом Кaсперского. Скачать
К программе прилагается:
Перед покупкой готовой работы не забудьте проверить её оригинальность. Запросить у администратора проверку текущей оригинальности работы по версии системы Антиплагиат.РУ
ВНИМАНИЕ ! Если данный отчет Вам не подходит, то Вы можете заказать написание нового отчета (согласно Вашему оглавлению) автору данной программы. Чтобы узнать цену, нажмите на эту ссылку.
1. Задание на лабораторную работу . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .2 2 . Оптимизационная задача . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .3 3 . Постановка задачи применения ГА . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .6 4 . Реализация . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .8 5 . Эксперименты варьирования параметров ГА . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .