Знакомство с методами однофакторного и многофакторного регрессионного анализа в MatLab, а также с использованием библиотеки scikit-learn языка Python. Лабораторная работа на Python

© Данная готовая работа выполнена сотрудником нашего сайта. Если Вы считаете, что эта страница каким-либо образом нарушает Ваши авторские права, то Вам следует обратиться в администрацию нашего сайта по адресу info@kursovik.com либо через форму обратной связи.

Если Вам нужны все файлы проекта данной программы на языке программирования Python, заполните форму заказа, которая доступна по следующей ссылке.

Среда программирования: Python

Название работы: Знакомство с методами однофакторного и многофакторного регрессионного анализа в MatLab, а также с использованием библиотеки scikit-learn языка Python

Вид работы: Лабораторная работа

Тематика работы: Математика

Объем программы: 3 (по десятибалльной шкале)

Уровень сложности: 3 (по десятибалльной шкале)

Разработчик (автор): Программист сайта kursovik.com (письмо автору)
Данная работа написана ЧЕЛОВЕКОМ без использования ИИ

Ключевые слова: однофакторный регрессионного анализ, многофакторный регрессионного анализ

Функции программы:

Знакомство с методами однофакторного и многофакторного регрессионного анализа в Matlab, а также с использованием библиотеки sckit-learn языка Python.

Вариант 7
Часть 1. Однофакторный регрессионный анализ в Python.
Таблица 1. Массив экспериментальных данных
x -2 -1 0 1 2 3 4
y -11 1 1 -3 -4 1 20

На основе заданного массива данных (см. табл. 1)
- построить уравнение регрессии в виде алгебраического полинома третьей степени;
- проверить адекватность уравнения регрессии;
- проверить значимость коэффициентов регрессии;
- отобразить на графике алгебраический полином с найденными коэффициентами.

Часть 2. Линейный многофакторный регрессионный анализ в Matlab.
Таблица 2. Массив экспериментальных данных
x1 1 0,5 3 2 1 -2
x2 1 2 2 3 0,3 0,5
y 2 4,3 7,2 8 0 -3

На основе заданного массива данных (см. табл. 2)
- построить уравнение регрессии в виде линейного алгебраического полинома от двух переменных:
- проверить адекватность уравнения регрессии;
- проверить значимость факторов регрессии.
Расчеты произвести в матричной форме.

Часть 3. Нелинейный многофакторный регрессионный анализ в Matlab.
Таблица 3. Массив экспериментальных данных
x1 -3 -2 1 0 2 3
x2 -1 0 1 2 3 4
y -1 6 1 7 -5 -15

На основе заданного массива данных (см. табл. 3)
- построить уравнение регрессии в виде линейного алгебраического полинома от двух переменных;
- проверить адекватность уравнения регрессии;
- в случае, если уравнение регрессии в виде линейного алгебраического полинома окажется неадекватным исходным данным, построить уравнение регрессии в виде неполного квадратичного полинома:

После чего заново проверить адекватность уравнения регрессии;
- проверить значимость факторов регрессии.

700 руб

+ 380 руб

26.40 Бел.руб

+ 14.40 Бел.руб

4370 тенге

+ 2370 тенге

Купить

Задать вопрос менеджеру по продажам

Описание (отчет): Есть на 24 страниц, посмотреть оглавление

Статистика отдела программирования на заказ:
На данный момент (10 мая 2026) на выполнении находится 29 заказов.
Количество программистов, занятых выполнением текущих заказов: 10.
В текущем месяце (май 2026) нами уже выполнено 5 заказов.
В текущем году (2026) нами уже выполнено 162 заказа.
В прошлом году (2025) нами было выполнено 581 заказ.
В позапрошлом году (2024) нами было выполнено 762 заказа.
Количество активных программистов на сайте: 56.
Загруженность отдела заказами: 31%.

Результаты работы программы

Знакомство с методами однофакторного и многофакторного регрессионного анализа в MatLab, а также с использованием библиотеки scikit-learn языка Python

Посмотреть отчет

Посмотреть содержание описания(отчёта) к данной готовой работе

Купить исходный текст

Приобрести исходники программы за 700 руб РФ (+ отчет за 380 руб РФ). Купить

Вопрос автору

Посмотреть ответы на вопросы по данной готовой работе, задать свой вопрос автору.

Искать через Телеграм-БОТ

Поискать другую готовую работу с помощью нашего Телеграм-БОТа Перейти

Заявка на модификацию

Отправить заявку на модификацию данной работы под Ваше задание. Перейти

Список всего готовых работ на C#

Посмотреть список всего готовых работ на языке программирования C#. Перейти

Заказать новую работу

Отправить заявку на разработку уникальной программы согласно Вашему заданию Перейти

Файлы программы

Имя

Тип

Размер

Описание

m_regression2

2938

m_regresssion

1626

regression

2082

Оформление программы

К программе прилагается:

1) отчет - 24 стр.

Перед покупкой готовой работы не забудьте проверить её оригинальность. Запросить у администратора проверку текущей оригинальности работы по версии системы Антиплагиат.РУ

ВНИМАНИЕ ! Если данный отчет Вам не подходит, то Вы можете заказать написание нового отчета (согласно Вашему оглавлению) автору данной программы. Чтобы узнать цену, нажмите на эту ссылку.

Отчет (1)

Отчет к программе. Содержание

Лабораторная работа
Знакомство с методами однофакторного и многофакторного регрессионного анализа в MatLab, а также с использованием библиотеки scikit-learn языка Python

СОДЕРЖАНИЕ

Часть 1. Однофакторный регрессионный анализ в Python.................1
Часть 2. Линейный многофакторный регрессионный анализ в Matlab.......7
Часть 3. Нелинейный многофакторный регрессионный анализ в Matlab.....14

Стоимость готовой работы

Стоимость ИСХОДНОГО ТЕКСТА программы составляет 700 руб РФ

Стоимость ОТЧЕТА составляет 380 руб РФ

Продажа каждой работы строго учитывается,
у каждой работы есть своя история продаж.

Заказ готовой работы

ФОРМА ЗАКАЗА
Для заказа готовой работы, заполните данную форму и нажмите кнопку ПРИОБРЕСТИ

Ваше имя:
Ваш E-mail:
(пожалуйста укажите реальный E-mail адрес) Просим Вас после заполнения данной формы проверить почту и найти наше письмо. Если письма в папке ВХОДЯЩИЕ не будет, пожалуйста проверьте папку СПАМ и, если письмо там найдётся, пометьте его как НЕ СПАМ, тем самым Вы поможете перестроить почтовую систему на правильный лад. Кроме этого, при заполнении данной формы, просим Вас указать больше контактов, например Ваш VK или мессенджер и мы продублируем наш ответ на Вашу заявку сообщением на Ваш дополнительный контакт, так будет надёжнее.
Ваш сотовый:	(желательно)
Ваш ВУЗ:	(аббревиатура)
Ваш город:
Ваша страна:

Вам нужен:	Исходный текст программы (исходники) = 700 руб 26.40 Бел.руб 4370 тенге Отчет = + 380 руб 14.40 Бел.руб 2370 тенге Итого: 700 руб 26.40 Бел.руб 4370 тенге

Введите код с картинки:

Я принимаю Пользовательское соглашение

При проведении оплаты с территории РФ платёж будет произведён через систему Ю.Касса, которая обеспечивает полную защиту онлайн-платежей при покупках в сети Интернет. Оплатить заказ можно как электронными деньгами, так и банковской картой, в том числе и по кредитной карте. Работает оплата через Сбер-Pay - оплата по QR-коду в приложении Сбербанк-Онлайн.
При проведении оплаты с территории РФ, файлы отправляются автоматически 24 часа 7 дней в неделю сразу после оплаты заказа.

При проведении оплаты не с территории РФ платёж будет зачислен в ручном режиме нашим администратором, для этого потребуется некоторое время.
При проведении оплаты не с территории РФ, файлы отправляются администратором с 10:00 МСК до 22:00 МСК 7 дней в неделю.

Приобретаемая Вами готовая работа является справочным материалом и НЕ является программным продуктом, либо товаром. Она продаётся КАК ЕСТЬ, поэтому обмену либо возврату НЕ подлежит. Подробности смотрите по следующей ссылке.

Вы можете связаться с нами по следующим контактам:

MAX:	max.ru/u/f9...JfZUts
Telegram:	Vitaly_work
ВКонтакте:	kursovikcom
WhatsApp:	+79033241149
Viber:	+79033241149
imo:	+79033241149
bip:	+79033241149
E-mail:	prog@kursovik.com

Если Вам необходимо модифицировать эту программу нажмите сюда
Если Вам необходимо написать работу "с чистого листа" на нужную Вам тему, нажмите сюда

Информация

ВНИМАНИЕ! Данная работа написана ЧЕЛОВЕКОМ без использования ИИ

Вопросы и ответы

Общие вопросы

Как можно приобрести данную готовую работу ?
- Заполните форму, которая расположена чуть Выше данного текста и нажмите кнопку "Приобрести"

Каким образом производится оплата ?
- После заполнения формы Вы получите на свой E-mail автоматическое письмо со всеми подробностями оплаты заказа. Оплата производится через платёжную систему Ю.Касса, которая обеспечивает полную защиту онлайн-платежей при покупках в Интернете. Оплатить заказ можно как электронными деньгами, так и банковской картой, в том числе и кредитной.

Как быстро я получу данную работу после ее оплаты ?
- В течение нескольких минут с момента оплата заказа. Мы работаем 7 дней в неделю.

Каким образом будет доставлена мне данная работа после оплаты ?
- На Ваш E-mail адрес и в личном кабинете нашего сайта sys.kursovik.com.

Какие Вы даете гарантии, что данная работа будет выслана мне после оплаты ?
- Смотрите рубрику Наши гарантии

Что включает в себя исходный текст программы ? Вы пришлете все файлы проекта ?
- Да, после оплаты Вы получите все файлы проекта данной работы, при желании сможете редактировать (видоизменять) программу (её описание) самостоятельно.

Зачем в форме заказа вы просите ввести мой ВУЗ и город ?
- Эти данные нам нужны для того, чтобы можно было предотвратить повторную продажу работы в один и тот же ВУЗ. На сайте в таблице продаж публикуется только информация о городах, куда была продана работа. Если клиент видит, что в его город работа уже покупалась, то он может запросить у нас название ВУЗов, куда покупалась эта работа. Данные о ВУЗе клиента хранятся только в нашей базе, в открытом доступе их нет. Если Вы все-таки не хотите оставлять информацию о городе и ВУЗе, то просто введите в соответствующие поля несколько пробелов. Тем не менее, мы Вам рекомендуем всё-таки указать достоверную информацию, тем самым Вы застрахуетесь от того, чтобы кто-то из студентов Вашего ВУЗа вместе с Вами сдавал одинаковую работу одному и тому же преподавателю.

На Вашем сайте указано что эта работа не может быть выдана за свою, почему так ?
- В идеале купленная работа должна быть использована в качестве образца или основы, чтобы студенту было проще написать свою собственную работу. Но если Вы всё-таки решите сдавать купленную у нас работу без изменений, то с нашей стороны по этому поводу никаких претензий не будет.

Действительно ли данная работа является уникальной ?
- Да, мы можем гарантировать уникальность данной работы.
  Она была разработана нашим программистом и выставлена на продажу в 2019 году.

Сколько раз была продана данная работа ?
- Ни разу.

Есть ли отчет (описание) к данной работе ?
- Есть, но если данный отчет Вам не подходит, то Вы можете заказать написание нового отчета (согласно Вашему оглавлению) автору данной программы. Для этого заполните пожалуйста форму, приведенную ниже. В форме укажите требуемое оглавление(план) отчета. Если в Вашем ВУЗе никаких особых требований к отчету не выдвигают, тогда выберите пункт "требований к отчету нет, всё на усмотрение программиста".
  Ваше оглавление для написания отчета к готовой программе «Знакомство с методами однофакторного и многофакторного регрессионного анализа в MatLab, а также с использованием библиотеки scikit-learn языка Python / Python»
  
  Ваше имя:
  Ваш город (где учитесь):
  Ваша страна:
  Ваша E-mail:
  
  Если никаких особых требований к отчету в Вашем ВУЗе не выдвигают, тогда выберите пункт:
  
  Требований к отчету нет, всё на усмотрение программиста
  
  Если у Вас есть методичка в электронном виде по выполнению данной работы, требования к отчету или любая другая информация, необходимая для написания отчета к программе, пожалуйста приложите ее к форме в виде архива ZIP или RAR, рисунка GIF или JPG, документа PDF. Приложить файл:
  
  Введите код с картинки:
  
  Я принимаю Пользовательское соглашение
  Чтобы отправить форму нажмите кнопку:

Рекомендуем Вам также посмотреть нашу рубрику "вопросы и ответы".

Задать вопрос по данной готовой работе

Если у Вас возник какой-либо вопрос по данной работе, пожалуйста заполните форму, приведенную ниже.
Ответ будет дан автором данной работы в обязательном порядке. Время отклика - 2-24 часа с момента заполнения формы. Если Ваш вопрос окажется полезным, мы разместим его на этой странице.

Телеграм-БОТ - помощь в поиске готовых работ по программированию

ВНИМАНИЕ! НОВИНКА!
Попробуйте наш Телеграм-БОТ для поиска готовых работ по программированию...

Программирование на заказ


*Имя:
*E-Mail:
Моб.телефон:
ВКонтакте:
Telegram:
Viber:
WhatsApp:
FaceBook:
Instagram:
	ВКонтакте Telegram Viber WhatsApp FaceBook Instagram

ВУЗ:
Специальность:
Город ВУЗа:
Страна:

*Введите код с картинки:
(сменить)
Я принимаю Пользовательское соглашение

Список всех готовых работ

Список всех готовых работ на C#

Программирование

Выборка готовой работы из рубрикатора

Экономика, право, психология, история

Электроника, Радиотехника, Механика

Программирование (по темам)

Ваше имя:
Ваш город (где учитесь):
Ваша страна:
Ваша E-mail:

Ваше имя:	*
Ваш город (где учитесь):	*
Ваша страна:	*
Ваш E-mail:	*
Ваш сотовый:	(если нужно продублировать ответ SMS-кой)

Логин
Пароль
	Запомнить меня