
Среда программирования: Python
Название работы: Изучение критерия Хи-квадрат (критерия Пирсона) и его реализации в Matlab и Python
Вид работы: Лабораторная работа
Тематика работы: Математика
Объем программы: 3 (по десятибалльной шкале)
Уровень сложности: 3 (по десятибалльной шкале)
Разработчик (автор):
Программист сайта kursovik.com
(письмо автору)
Данная работа написана ЧЕЛОВЕКОМ без использования ИИ
Ключевые слова: критерий, Хи-квадрат, критерий Пирсона, Проверка статистических гипотез
Функции программы:
Цель работы
Проверка гипотезы о соответствии распределения экспериментальных данных нормальному закону. Изучение критерия Хи-квадрат (критерия Пирсона) и его реализаций в Matlab и Python.
Задание на лабораторную работу
Часть 1. Matlab
Интервальный статистический ряд представляет собой способ описания случайной величины, когда указывается число попаданий mi- случайной величины X в фиксированные интервалы Ii.
В соответствии с вариантом задан интервальный статистический ряд. По заданному ряду необходимо:
• построить статистическое распределение экспериментальных данных в виде гистограммы;
• произвести её выравнивание теоретической плотностью нормального распределения;
• проверить гипотезу о соответствии статистического и теоретического распределений.
Порядок выполнения задания:
1) Найти статистические вероятности попаданий значений случайной величины в интервалы Ii, i = 1..7 по заданному числу попаданий mi (таблица 2).
2) Построить гистограмму распределения экспериментальных данных.
3) Найти теоретическую плотность нормального распределения в соответствии с методом моментов. Полученную кривую нанести на гистограмму распределения.
4) Проверить гипотезу о соответствии статистического и теоретического распределений (т.е. гипотезу о нормальном распределении случайной величины) методом К. Пирсона при уровне значимости:
а) а = 0,025 - для четных вариантов;
б) а = 0.05 - для нечетных вариантов.
Алгоритм проверки гипотезы о соответствии статистического и теоретического распределений необходимо реализовать самостоятельно с использованием вычислительных возможностей среды Matlab. Использование готовых функций, иапр. chi2gof(...), не допускается.
Часть 2. Python
Используя функцию chisquare из модуля stats пакета scipy (scipy.stats.chisquare) осуществить проверку результатов, полученных в Matlab.
Варианты задании
Таблица 2 - Экспериментальные данные
Интервальным статистический ряд
Вариант 7
-0.5:0 0: 0.5 0.5; 1 1; 1.5 1.5:2 2: 2.5 2.5:3
mi 2 10 29 30 21 7 1
Описание (отчет):
Есть
на 3 страниц, посмотреть оглавление

freq
chi2
chi2Перед покупкой готовой работы не забудьте проверить её оригинальность. Запросить у администратора проверку текущей оригинальности работы по версии системы Антиплагиат.РУ
Предварительный просмотр
|
Стоимость ИСХОДНОГО ТЕКСТА программы составляет 1200 руб РФ Продажа каждой работы строго учитывается, у каждой работы есть своя история продаж. |