
Среда программирования: Delphi 7.0
Название работы: Введение в интеллектуальные системы - 2. ЛР2 Однослойная нейронная сеть. Алгоритм: оригинальное дельта-правило
Вид работы: Лабораторная работа
Тематика работы: Алгоритмы, Нейронные сети
Объем программы: 4 (по десятибалльной шкале)
Уровень сложности: 4 (по десятибалльной шкале)
Разработчик (автор):
Программист сайта kursovik.com
(письмо автору)
Данная работа написана ЧЕЛОВЕКОМ без использования ИИ
Ключевые слова: ТУСУР, ФДО, интеллектуальные системы, нейросеть, нейронная сеть, дельта-правило, генетический алгоритм, оптимизация
Функции программы:
Лабораторная работа № 2 : "Однослойная нейронная сеть. Алгоритм: оригинальное дельта-правило."
В ходе выполнения данной лабораторной работы была решена распознавания образов с помощью нейронной сети. Для этого изучены теоретические основы нейронных сетей, выбрана архитектура нейронной сети, выбран алгоритм обучения – дельта-правило. При обучении пользователю доступно задание скорости обучения, наилучшее время достигается для значений 0,4-0,5. Разработанная программа позволяет получать корректные результат распознавания для входных образов с помехами.
Описание (отчет):
Есть
на 20 страниц, посмотреть оглавление
Программа
Project1
Project1
Project1
Unit1
Unit1Перед покупкой готовой работы не забудьте проверить её оригинальность. Запросить у администратора проверку текущей оригинальности работы по версии системы Антиплагиат.РУ
Отчет к программе. СодержаниеОписание решаемой задачи. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .3 Архитектура нейронной сети . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .4 Описание программы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .7 Результат работы программы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .10 Сравнительный анализ результатов при различных параметрах . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .13 Выводы по работе . . . .