
Среда программирования: Delphi 7.0
Название работы: ЛР2 реализация искусственных нейронных сетей (НС). Тема: Однослойная нейронная сеть. Алгоритм: оригинальное дельта-правило.
Вид работы: Лабораторная работа
Тематика работы: Нейронные сети
Объем программы: 4 (по десятибалльной шкале)
Уровень сложности: 4 (по десятибалльной шкале)
Разработчик (автор):
Программист сайта kursovik.com
(письмо автору)
Данная работа написана ЧЕЛОВЕКОМ без использования ИИ
Ключевые слова: Однослойная нейронная сеть, нейронная сеть, архитектуру НС, ИНС,
Функции программы:
По курсу "Введение в интеллектуальные системы".
Тема: Однослойная нейронная сеть.
Алгоритм: оригинальное дельта-правило.
Цель:
Приобрести навыки программной реализации искусственных нейронных сетей (НС).
Задачи:
1. Найти или сформировать самостоятельно обучающую выборку для решения задачи классификации; Количество классов: 3 и более. Классы должны быть линейно разделимы.
2. Определить архитектуру НС
3. В любой среде программирования самостоятельно реализовать алгоритм обучения и применения НС.
4. Провести анализа влияния значений коэффициента обучения на сходимость алгоритма обучения;
5. Оформить отчет, в котором представить:
a. Описание решаемой задачи
b. Архитектуру НС.
c. Краткое описание реализованной программы (программный код вывести в приложении)
d. Демонстрацию корректности работы ИНС.
e. План экспериментов варьирования значения коэффициента обучения и сравнительный анализ результатов обучения ИНС (в табличном и/или графическом виде)
f. Выводы по проделанной работе и проведенному исследованию.
Описание (отчет):
Есть
на 18 страниц, посмотреть оглавление
Нейронная сеть
Neural
Neural
Neural
uMain
uMainПеред покупкой готовой работы не забудьте проверить её оригинальность. Запросить у администратора проверку текущей оригинальности работы по версии системы Антиплагиат.РУ
Отчет к программе. Содержание1 Постановка задачи. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .3 2 Применение нейронной сети для решения задачи . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .3 2 .1 Описание архитектуры нейронной сети . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .3 2 .2 Задание начальных значений весов нейронов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .5 2 .3 Алгоритм обучения нейронной сети . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .5 2 .4 Критерий завершения обучения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .