Регистрация
Среда программирования: Python
Название работы: ЛР4. Распознавание текста. Recognize the characters. Maybe they are in the book, but MAYBE they are in the page source
Вид работы: Лабораторная работа
Тематика работы: Работа с текстом, Прочие
Объем программы: 4 (по десятибалльной шкале)
Уровень сложности: 7 (по десятибалльной шкале)
Разработчик (автор): Программист сайта kursovik.com (письмо автору)
Ключевые слова: Python, работа с файлами, файлы на python, чтение данных html-страниц, чтение html, чтение данных из web страницы, чтение web страницы, чтение из файлов python
Функции программы:
Чтение данных html-страниц.
Лабораторная работа 4.
Задание. Написать программу на Python, решающую задачу, приведенную по ссылке: http://www.pythonchallenge.com/pc/def/ocr.html
1. Для чтения данных и использовать функции чтения из файлов.
2. Найти информацию с помощью каких функций можно прочитать данные напрямую из web страницы. Реализовать чтение данных из web страницы.
Recognize the characters.
Maybe they are in the book, but MAYBE they are in the page source.
Описание (отчет): Есть на 2 страниц, посмотреть оглавление
Пояснения к компиляции и запуску программы:
Для работы с программами нужно использовать файлы с расширением "py", например, в PyCharm.
Перед покупкой готовой работы не забудьте проверить её оригинальность. Запросить у администратора проверку текущей оригинальности работы по версии системы Антиплагиат.РУ
Описания решений и результатов.
Стоимость ИСХОДНОГО ТЕКСТА программы составляет 990 руб РФ Продажа каждой работы строго учитывается, у каждой работы есть своя история продаж. |
Заполните форму, которая расположена чуть Выше данного текста и нажмите кнопку "Приобрести"
Мы поддерживаем следующие способы оплаты:
В течение нескольких минут с момента оплата заказа. Мы работаем 7 дней в неделю.
На Ваш E-mail адрес и в личном кабинете нашего сайта sys.kursovik.com.
Смотрите рубрику Наши гарантии
Да, после оплаты Вы получите все файлы проекта данной работы, при желании сможете редактировать (видоизменять) программу (ее описание) самостоятельно.
Эти данные нам нужны для того, чтобы можно было предотвратить повторную продажу работы в один и тот же ВУЗ. На сайте в таблице продаж публикуется только информация о городах, куда была продана работа. Если клиент видит, что в его город работа уже покупалась, то он может запросить у нас название ВУЗов, куда покупалась эта работа. Данные о ВУЗе клиента хранятся только в нашей базе, в открытом доступе их нет. Если Вы все-таки не хотите оставлять информацию о городе и ВУЗе, то просто введите в соответствующие поля несколько пробелов. Тем не менее, мы Вам рекомендуем всё-таки указать достоверную информацию, тем самым Вы застрахуетесь от того, чтобы кто-то из студентов Вашего ВУЗа вместе с Вами сдавал одинаковую работу одному и тому же преподавателю.
В идеале купленная работа должна быть использована в качестве образца или основы, чтобы студенту было проще написать свою собственную работу. Но если Вы всё-таки решите сдавать купленную у нас работу без изменений, то с нашей стороны по этому поводу никаких претензий не будет.
Да, мы можем гарантировать уникальность данной работы.
Она была разработана нашим программистом и выставлена на продажу в 2023 году.
Обычно работы по программированию всегда показывают больше 50% уникального текста.
Это напрямую связано с тем, что даже если введение, заключение и теоретическая глава вдруг
окажутся неуникальными, то сам текст программы и описание ее работы слихвой компенсируют
этот недостаток, т.к. они пишутся с нуля, скопировать их вряд ли откуда можно.
Тем не мнее, если вдруг при проверке купленной у нас готовой работы, она не дотятянет
до требуемого в Вашем ВУЗе процента уникальности, то мы готовы поднять его при помощи
специальной программы.
ВНИМАНИЕ ! Это предложение действительно только для готовых
работ, купленных на нашем сайте ! Повышать уникальность каких-либо других работ мы не будем :-)
Ни разу.
Есть, но если данный отчет Вам не подходит, то Вы можете заказать написание нового отчета (согласно Вашему оглавлению) автору данной программы. Для этого заполните пожалуйста форму, приведенную ниже. В форме укажите требуемое оглавление(план) отчета. Если в Вашем ВУЗе никаких особых требований к отчету не выдвигают, тогда выберите пункт "требований к отчету нет, всё на усмотрение программиста".
Программа | Игра "Змейка" Snake Удав Питон | Python | 560 |
КП | Игра "Скачки" | Python | 400+ |
Программа | Игра "Четыре в ряд" (Connect four) 4 Game Pygame | Python | 760 |
Программа | Игра на память карточки. Найди 2 одинаковые | Python | 540 |
Программа | Игра Тетрис | Python | 360 |
Программа | Карточная игра "Дурак" Python 3.6 IDLE | Python | 1000 |
Программа | Ретро игра "Гонки" на болиде Формулы-1 (Game Race) | Python | 800 |
Программа | Игра "Змейка" Snake Удав Питон | Python | 560 |
Программа | Игра "Четыре в ряд" (Connect four) 4 Game Pygame | Python | 760 |
Программа | Игра Тетрис | Python | 360 |
КР | Из приведенной таблицы экспериментальных данных (программных проектов NASA) отобрать из 18 проектов в качестве обучающего множества 13 проектовновая | Python | 1550 |
Программа | Программа вращения куба относительно трех осей, проходящих через его центр c возможностью изменения скорости вращения | Python | 640 |
Программа | Ретро игра "Гонки" на болиде Формулы-1 (Game Race) | Python | 800 |
КР | Тема 7. Система построения графиков функций | Python | 3000+ |
ЛР | Центральный пиксель на видео с использованием библиотеки OpenCV | Python | 900 |
ЛР | Разработка веб-сервисов для научных и прикладных задач. ЛР 1. Вариант 1. Web-сервис по отображению распределения шума и цветановая | Python | 1100+ |
Программа | Игра "Змейка" Snake Удав Питон | Python | 560 |
Программа | Игра "Четыре в ряд" (Connect four) 4 Game Pygame | Python | 760 |
Программа | Игра на память карточки. Найди 2 одинаковые | Python | 540 |
Программа | Игра Тетрис | Python | 360 |
Программа | Программа вращения куба относительно трех осей, проходящих через его центр c возможностью изменения скорости вращения | Python | 640 |
КП | Программирование детерминированных машин Тьюринга | Python | 540+ |
Программа | Ретро игра "Гонки" на болиде Формулы-1 (Game Race) | Python | 800 |
КП | Анализ данных и построение моделей для предсказания риска развития диабетановая | Python | 2000+ |
КП | Классификатор на основе многослойного персептрона | Python | 1160+ |
ЛР | Многослойный персептрон python | Python | 760+ |
КП | Программа для предсказания изменения наблюдаемых параметров на основе нейронной сети | Python | 1080+ |
Практическая | Программа нечеткого текстового поиска на основе сетей Хэмминга | Python | 600+ |
Практическая | Программа, моделирующая построение карты Кохонена для анализа текущего состояния российского фондового рынка.новая | Python | 600+ |
КП | Распознавание рукописных цифр с использованием CNN Mnist | Python | 3200+ |
Программа | Распознование лиц с картинки | Python | 500 |