Главная страница   
Экстренная связь
Сейчас на сайте

Админов: 3 из 5
Исполнителей: 5 из 138
Клиентов: 10 из 3567

Вход
Логин  
Пароль  
На заказ
Разместить заявку
Программирование
Информатика
Базы данных
Разработка ПО
Бухгалтерский учёт
Экономика, Аудит
Финанс. менеджмент
Финансовый анализ
Эконом. теория
Эконом. предприятия
Финансы и кредит
Менеджмент
Маркетинг
Юриспруденция
Право
Психология
Психологическая консультация
Математика
Исследование операцй
Методы оптимизации
Физика
Радиотехника
Электроника
Схемотехника
Механика
Метрология
Перефразирование
История
Английский
Студентам ТУСУР-а
Другой предмет
Готовые работы
Найти готовую
Программирование
Экономика, Аудит
Бухгалтерский учёт
Финансы и кредит
Юриспруденция
Право
История
Психология
Механика
Информация
О сайте
Контакты
Соглашение
Наши гарантии
Способы оплаты
Вопросы и ответы
Отзывы клиентов
Бонусы и скидки
Заработок
Вакансии
Написать письмо
Мы работаем
ЕЖЕДНЕВНО
с 9:30 до 23:30 msk
Поиск по сайту
Разное
Архив заказов
Анекдоты
Облака тегов
Карточные игры
Преподы-монстры
Антиплагиат
Мысли вслух





Яндекс цитирования






Грызи гранит не портя зубы;)


Яндекс.Метрика








Класс!









Stats








(Напомнить)
Логин Пароль        

ВКонтактеFacebookНаш Instagram

РЕФЕРАТ
Бизнес аналитика

Выполненный в 2016-м году заказ


Если Вы считаете, что данная страница каким-либо образом нарушает Ваши авторские права, то Вам следует обратиться в администрацию нашего сайта по адресу info@kursovik.com либо через форму обратной связи

Название работы: Бизнес аналитика

Вид работы: Реферат

Описание: ЗаказатьДисциплина: Бизнес аналитика
Необходимо выполнить:
1. Контрольную работу
2. Кейс
3. Тест
I. Письменное задание
Выполнение контрольной работы.
Дайте краткое описание аналитической работы информационной системы в организации (или предприятия), на котором Вы работаете (или где можете получить доступ к информации предприятия или его нормативным материалам), а именно:
краткую характеристику деятельности предприятия;
структурную схему управления предприятием (организацией);
закономерности протекания информационных процессов;
правила и традиции ведения дел;
правовую среду;
средства, позволяющие организации обработать всю поступающую информацию;
требования к информационно-аналитической системе предприятия;
автоматизированные методы анализа и прогнозирования событий, которые применяются на предприятии:
по целям:
оценка состояния и результатов деятельности предприятия;
постоянный контроль рациональности ведения хозяйственной деятельности, выявление резервов для обеспечения выполнения поставленных задач;
прогнозирование хода внутренних процессов на предприятии и внешних факторов, влияющих на его деятельность;
по временному фактору:
анализ, использующий прошлую информацию, отражённую в документации и на различных носителях и содержащуюся в информационной системе, анализ фактов;
анализ на базе как прошлой, так и обращённой в будущее, то есть прогноз-ной информации – анализ событий и отклонений;
анализ будущей информации – по существу оценка бюджетов и планов, их альтернатив;
по масштабности решаемых или обслуживаемых задач:
стратегический анализ – сюда можно отнести оценку эффективности целей, долгосрочные прогнозы, исторические оценки процессов и явлений и т. д.;
оперативный анализ – оценка текущего состояния, выявление узких мест и отклонений;
система раннего предупреждения;
по предметным областям:
анализ в маркетинге;
анализ производственной или основной деятельности;
анализ в логистике;
анализ в обеспечении ресурсами;
анализ в финансовой сфере;
анализ в сфере инвестиций и инноваций;
по методам:
сравнительный анализ по подразделениям, предприятиям, регионам, временным периодам и т. д.;
анализ отклонений;
функционально-стоимостной анализ;
анализ цепочки создания стоимости и конкурентный анализ по Портеру;
анализ полей бизнеса (Profit Impact of Market Strategies - PIMS);
бенчмаркинг (Beanchmarking);
интеллектуальный анализ (Data mining);
математические методы:
математической статистики;
многомерного статистического анализа,
эконометрики;
алгебры – линейная, логики, предикатов, нечёткой логики;
численные методы анализа;
дать анализ информационного обмена, связанного с аналитической работой на предприятии;
описать формы представления информации;
дать характеристику концепции хранения данных в информационно-аналитической системе предприятия;
описать методы визуализации данных, которые применяются в информационно-аналитической системе (или могли бы применяться в перспективе);

II. Интерактивная деятельность (решение кейса)

Кейс: Информационный анализ необходимости строительства нового промышленного предприятия в городе

«Прежде, чем делать что-то, подумай и взвесь: а надо ли это делать?»
(Питер Брукс)
Группа независимых экологов при общественном совете администрации крупного регионального центра выступает против строительства нового предприятия (кремниевого завода) в городе, где до данного момента в принципе не была представлена промышленность данного направления. Власти города и субъекта федерации широко поддерживают проект, который несет для региона несомненные экономические преимущества в виде дополнительных инвестиций, налоговых поступлений и рабочих мест, но в тоже время не считают нужным вступать в открытую полемику с независимыми экологами.
Участники:
1. Группа независимых экологов при общественном совете города объединяет преимущественно экологов-общественников, а также профессорско-преподавательский состав ряда ведущих региональных вузов и представителей ряда городских предприятий.
2. Администрация города и области.
3. Одна из ведущих промышленных корпораций страны.
4. Городские СМИ.
Группа независимых экологов через привлечение общественного внимания пытается добиться от городских и областных властей решения о прекращении строительства кремниевого завода. Лидер группы экологов планирует участие в выборах – ему нужен пиар и средства на выборную кампанию. Промышленная компания-подрядчик заинтересована в реализации проекта именно в этом городе, так как в регионе имеются достаточные трудовые ресурсы. Городские и областные власти заинтересованы, чтобы реализация важнейшего для области инвестиционного проекта проходила при благоприятном социальном фоне, они осознают экологическую безопасность объекта, его экономическое и социальное значение, но ожидается череда выборов, поэтому им приходится считаться с общественным мнением, которое в данном случае олицетворяют экологи. СМИ заинтересованы в увеличении своей прибыли за счет освещения острых социальный и экономических проблем города.

Описание ситуации:
Крупный холдинг ведет строительство кремниевого завода в областном цен-тре. Проект прошел все необходимые обязательные процедуры согласования в со-ответствующих надзорных органах, успешно преодолел общественные слушания. Проект предполагает использование современных технологий в формате так назы-ваемого мини-завода, который работает исключительно на вторичном сырье. Под-рядчик утверждает, что технология таких заводов экологически абсолютно без-опасна, поэтому получила большое распространение в Европе, где такие предпри-ятия располагаются даже в самых живописных уголках, не говоря уже о крупных населенных пунктах и европейских столицах.
Тем не менее, группа независимых экологов утверждает, что строительство предприятия нанесет огромный вред городской экологии, будет способствовать росту заболеваемости и ухудшению санитарно-эпидемиологической обстановки в городе. Единственным выходом из ситуации, по мнению экологов, должно стать прекращение стройки. Большинство СМИ лояльно городским и областным властям, поддерживающим проект, поэтому основная пиар-кампания ведется экологами в сети Интернет в различных блогах и форумах. Власти города при этом не спешат озвучивать свою официальную позицию по отношению к действиям независимых экологов.
Как власти города, так и независимые экологи заинтересованы в анализе всех аспектов строительства и эксплуатации нового завода.

2. Проблема указанной ситуации состоит в следующем: какие методы информационного анализа существующей и перспективной экологической ситуации в регионе можно предложить? Какие из предложенных аналитических методов наиболее эффективны? Какие информационные технологии целесообразно применить?

3. Ключевое задание.
Рассмотреть представленную ситуацию и разработанные мероприятия по устранению проблем в работе портала. Проанализировать возможности на предмет реальности проведения всех намеченных (предложенных Вами) мероприятий. Разработать варианты решения проблем и обосновать оптимальный вариант.

III. Промежуточный контроль
Тест по дисциплине «Бизнес-аналитика»

№ п/п Содержание вопроса Варианты ответа
1. Роль и место анализа в процессе принятия решения определяют три основных фактора:
1. закономерности протекания хозяйственных процессов;
2. правовая среда;
3. методы преобразования, передачи и использования информации;
4. квалификация персонала.
2. Указать два метода анализа, которые относятся к методам оперативного анализа
1. SWOT – анализ;
2. анализ потоков платежей;
3. анализ цепочки создания стоимости и конкурентный анализ;
4. анализ возможных прерываний бизнес – процесса, узких мест и отклонений.
3. Указать два метода анализа, которые относятся к методам стратегического анализа
1. SWOT – анализ;
2. анализ потоков платежей;
3. анализ цепочки создания стоимости и конкурентный анализ;
4. анализ возможных прерываний бизнес – процесса, узких мест и отклонений.
4. Тест FASMI определяет следующие требования к OLAP – системам:
1. поддержка иерархии, защита от несанкционированного доступа, исключение взаимных помех при множественном доступе;
2. скорость ответа на запрос, аналитичность, разделяемость, многомерность, разнообразные источники получения информации;
3. применение методов математической статистики, многомерного статистического анализа, эконометрики, численных методов анализа;
4. применение экспертных оценок по балльной качественной системе, возможность сравнения стратегий оптимального и возможного развития, осуществление долгосрочного планирования.
5. Технология OLAP - это
1. технология организации обработки информации;
2. технология обеспечения доступа и передачи информации;
3. технология организации хранения информации хранения информации, ее анализа;
4. все перечисленное выше.
6. Многомерные данные в рамках реляционной моде-ли представляются в виде схем:
1. звезда, снежинка, шина;
2. звезда, созвездие, кольцо
3. кольцо, звезда, снежинка;
4. звезда, снежинка, созвездие.
7. Свойства информационно-го хранилища:
1. предметная ориентированность, интегрированность, неизменчивость, под-держка хронологии
2. предметная ориентированность, интегрированность, поддержка хронологии, иерархичность
3. предметная ориентированность, динамичность, распределенность, поддержка хронологии
4. распределенность, масштабируемость, гибкость, продержка хронологии
8. Операционная база данных содержит:
1. информацию в структурированном виде;
2. информацию в «сыром», недоработанном виде, которая перерабатывается при передаче в информационное хранилище;
3. информацию, которая не нуждается в доработке и передается в информационное хранилище в первоначальном виде.
9. Концепция автономных витрин данных предполагает наличие:
1. центрального информационного хранилища, операционных баз, витрин данных;
2. нескольких информационных хранилищ со своими операционными базами;
3. центрального информационного хранилища и нескольких операционных баз;
4. операционных баз, витрин данных, совмещенных с собственными информационными хранилищами.
10. Концепция единого интегрированного хранилища и многих витрин данных предполагает наличие:
1. центрального информационного хранилища, операционных баз, витрин данных;
2. нескольких информационных хранилищ со своими операционными базами;
3. центрального информационного хранилища и нескольких операционных баз;
4. операционных баз, витрин данных, совмещенных с собственными информационными хранилищами.
11. Data Mining – это
1. абсолютно самостоятельная область ис-следования данных;
2. методика организации хранилищ данных;
3. область анализа данных на стыке теории баз данных, статистики, алгоритмизации, искусственного интеллекта;
4. метод оперативного анализа данных.
12. Анализ исключений – это стадия…:
1. OLAP;
2. Data Mining;
3. организации хранилищ данных;
4. все перечисленное выше.
13. Логические методы Data Mining включают:
1. дискриптивный анализ и описание исходных данных;
2. многомерный статистический анализ, компонентный анализ, канонические корреляции;
3. анализ временных рядов, динамические модели;
4. нечеткие запросы и анализ, символьные правила, генетические алгоритмы.
14. Биоинформатика применяет методы Data Mining в целях:
1. для определения структур макромолекул и их функций с целью объяснения различных биологических явлений
2. для постановки медицинских диагнозов
3. исследования эффективности клинического применения групп препаратов для определенных групп пациентов
4. фундаментальных открытий
15. Поиск данных в базе данных...
1. определение значений данных в текущей записи;
2. процедура выделения данных, однозначно определяющих записи;
3. процедура выделения из множества записей подмножества, записи которого удовлетворяют поставленному условию;
4. процедура определения дескрипторов базы данных.
16. Knowledge Management отдает предпочтение при изучении:
1. людям и процессам;
2. теории построения информационных систем;
3. технологиям построения информационных систем;
4. учету и анализу данных.
17. Системы управления документооборотом
1. являются самостоятельной технологией, не имеющей отношения к Knowledge Management;
2. являются одной из основных технологий Knowledge Management.
18. Компонентом технологии экспертных систем не является:
1. система управления интерфейсом между пользователем и компьютером;
2. база данных и база моделей;
3. машина вывода;
4. электронная почта.
19. Результатом внедрения Knowledge Management не является:
1. повышение квалификации работников;
2. добыча знаний;
3. оптимизация процесса принятия решений;
4. увеличение числа инноваций.
20. BMP – это методика:
1. управления бизнес - процессами;
2. управления эффективностью бизнеса;
3. управления организацией информации;
4. управления знаниями.
21. Информационные системы поддержки принятия решения характеризуются:
1. решением плохо структурированных задач;
2. ориентацией на пользователя – эксперта;
3. развитым интерфейсом;
4. применением методов обработки данных с помощью математических моделей.
22. Технология децентрализованной обработки данных характерная для:
1. информационных систем малых предприятий;
2. информационных систем средних предприятий;
3. информационных систем крупных предприятий;
4. корпоративных информационных систем.
23. Функциональная подсистема информационной си-стемы включает:
1. автоматизированные рабочие места
2. программное обеспечение
3. математическое обеспечение
4. правовое обеспечение
5. технологическое обеспечение
24. Неформализованные знания, применяемы в информационных системах – это:
1. знания, которые формулируются в виде общих строгих суждений, отражающих универсальные знания;
2. знания, которые являются результатом многолетнего опыта работы и интуиции специалистов, представляют собой многообразие приемов и правил;
3. законы, формулы;
4. алгоритмы.
25. Анализ системы управления завершается 1. Разработкой организационных процедур принятия управленческих решений;
2. Построением блок-схемы принятия решений;
3.Разработкой всей документации, регламентирующей деятельность управленческого аппарата отдельного подразделения организации;
4. Составлением схемы принятия решений конкретных подразделений организации.

Год выполнения: 2016

Данный заказ (реферат) выполнялся нашим сайтом в 2016-м году, в рамках этого заказа была написана работа на тему "Бизнес аналитика". Если у Вас похожее задание, пожалуйста заполните форму, приведённую ниже, после чего Ваше задание в первую очередь рассмотрит наш автор, выполнявший в 2016-м году этот заказ, если он откажется, то Ваше задание оценят другие наши авторы в течение 48-и часов, если оценка нужна срочно, просим Вас оставить пометку об этом - напишите в тексте задания фразу "СРОЧНЫЙ ЗАКАЗ".


Форма заказа
*Имя:
*E-Mail:
Моб.телефон:
Skype:
Icq:
Страна:
 
ВУЗ:
Город ВУЗа:
Специальность:
 
*Введите код с картинки:
код
(сменить)

Я принимаю Пользовательское соглашение



ВНИМАНИЕ ! Сотрудники сайта KURSOVIK.COM в своей работе осуществляют сбор, обработку и обобщение информации по предложенным клиентам темам. Результатом данной работы является информационная подборка, которая НЕ ЯВЛЯЕТСЯ готовой НАУЧНОЙ РАБОТОЙ, она лишь служит основой для её написания самим клиентом.
Данный сайт НЕ ЯВЛЯЕТСЯ средством массовой информации.
© 2001-2017 kursovik.com