Меню
>
Главная страница   
Экстренная связь
Сейчас на сайте

Админов: 1
Работников: 4
Клиентов: 2
Гостей: 14

Вход
Логин  
Пароль  
На заказ
Разместить заявку
Программирование
Информатика
Базы данных
Разработка ПО
Бухгалтерский учёт
Экономика, Аудит
Финанс. менеджмент
Финансовый анализ
Эконом. теория
Эконом. предприятия
Финансы и кредит
Менеджмент
Маркетинг
Юриспруденция
Право
Психология
Математика
Физика
ОТУ
Радиотехника
Электроника
Схемотехника
Механика
Метрология
Перефразирование
История
Английский
Студентам ТУСУР-а
Другой предмет
Готовые работы
Найти готовую
Программирование
Экономика, Аудит
Бухгалтерский учёт
Финансы и кредит
Юриспруденция
Право
История
Психология
Механика
Информация
О сайте
Контакты
Наши цены
Соглашение
Наши гарантии
Способы оплаты
Вопросы и ответы
Отзывы клиентов
Вакансии
Написать письмо
Мы работаем
ЕЖЕДНЕВНО
с 9:30 до 23:30 msk
Поиск по сайту
Полезное
Теор.выч.процессов
Разное
Архив заказов
Анекдоты
Облака тегов
Карточные игры
Преподы-монстры
Антиплагиат
Мысли вслух





Яндекс цитирования






Грызи гранит не портя зубы;)


Яндекс.Метрика









Класс!









Stats








(Напомнить)
Логин Пароль        

ВКонтактеFacebookНаш Instagram

РЕФЕРАТ
Бизнес аналитика

Выполненный в 2016-м году заказ


Если Вы считаете, что данная страница каким-либо образом нарушает Ваши авторские права, то Вам следует обратиться в администрацию нашего сайта по адресу info@kursovik.com либо через форму обратной связи

Название работы: Бизнес аналитика

Вид работы: Реферат

Описание: ЗаказатьДисциплина: Бизнес аналитика
Необходимо выполнить:
1. Контрольную работу
2. Кейс
3. Тест
I. Письменное задание
Выполнение контрольной работы.
Дайте краткое описание аналитической работы информационной системы в организации (или предприятия), на котором Вы работаете (или где можете получить доступ к информации предприятия или его нормативным материалам), а именно:
краткую характеристику деятельности предприятия;
структурную схему управления предприятием (организацией);
закономерности протекания информационных процессов;
правила и традиции ведения дел;
правовую среду;
средства, позволяющие организации обработать всю поступающую информацию;
требования к информационно-аналитической системе предприятия;
автоматизированные методы анализа и прогнозирования событий, которые применяются на предприятии:
по целям:
оценка состояния и результатов деятельности предприятия;
постоянный контроль рациональности ведения хозяйственной деятельности, выявление резервов для обеспечения выполнения поставленных задач;
прогнозирование хода внутренних процессов на предприятии и внешних факторов, влияющих на его деятельность;
по временному фактору:
анализ, использующий прошлую информацию, отражённую в документации и на различных носителях и содержащуюся в информационной системе, анализ фактов;
анализ на базе как прошлой, так и обращённой в будущее, то есть прогноз-ной информации – анализ событий и отклонений;
анализ будущей информации – по существу оценка бюджетов и планов, их альтернатив;
по масштабности решаемых или обслуживаемых задач:
стратегический анализ – сюда можно отнести оценку эффективности целей, долгосрочные прогнозы, исторические оценки процессов и явлений и т. д.;
оперативный анализ – оценка текущего состояния, выявление узких мест и отклонений;
система раннего предупреждения;
по предметным областям:
анализ в маркетинге;
анализ производственной или основной деятельности;
анализ в логистике;
анализ в обеспечении ресурсами;
анализ в финансовой сфере;
анализ в сфере инвестиций и инноваций;
по методам:
сравнительный анализ по подразделениям, предприятиям, регионам, временным периодам и т. д.;
анализ отклонений;
функционально-стоимостной анализ;
анализ цепочки создания стоимости и конкурентный анализ по Портеру;
анализ полей бизнеса (Profit Impact of Market Strategies - PIMS);
бенчмаркинг (Beanchmarking);
интеллектуальный анализ (Data mining);
математические методы:
математической статистики;
многомерного статистического анализа,
эконометрики;
алгебры – линейная, логики, предикатов, нечёткой логики;
численные методы анализа;
дать анализ информационного обмена, связанного с аналитической работой на предприятии;
описать формы представления информации;
дать характеристику концепции хранения данных в информационно-аналитической системе предприятия;
описать методы визуализации данных, которые применяются в информационно-аналитической системе (или могли бы применяться в перспективе);

II. Интерактивная деятельность (решение кейса)

Кейс: Информационный анализ необходимости строительства нового промышленного предприятия в городе

«Прежде, чем делать что-то, подумай и взвесь: а надо ли это делать?»
(Питер Брукс)
Группа независимых экологов при общественном совете администрации крупного регионального центра выступает против строительства нового предприятия (кремниевого завода) в городе, где до данного момента в принципе не была представлена промышленность данного направления. Власти города и субъекта федерации широко поддерживают проект, который несет для региона несомненные экономические преимущества в виде дополнительных инвестиций, налоговых поступлений и рабочих мест, но в тоже время не считают нужным вступать в открытую полемику с независимыми экологами.
Участники:
1. Группа независимых экологов при общественном совете города объединяет преимущественно экологов-общественников, а также профессорско-преподавательский состав ряда ведущих региональных вузов и представителей ряда городских предприятий.
2. Администрация города и области.
3. Одна из ведущих промышленных корпораций страны.
4. Городские СМИ.
Группа независимых экологов через привлечение общественного внимания пытается добиться от городских и областных властей решения о прекращении строительства кремниевого завода. Лидер группы экологов планирует участие в выборах – ему нужен пиар и средства на выборную кампанию. Промышленная компания-подрядчик заинтересована в реализации проекта именно в этом городе, так как в регионе имеются достаточные трудовые ресурсы. Городские и областные власти заинтересованы, чтобы реализация важнейшего для области инвестиционного проекта проходила при благоприятном социальном фоне, они осознают экологическую безопасность объекта, его экономическое и социальное значение, но ожидается череда выборов, поэтому им приходится считаться с общественным мнением, которое в данном случае олицетворяют экологи. СМИ заинтересованы в увеличении своей прибыли за счет освещения острых социальный и экономических проблем города.

Описание ситуации:
Крупный холдинг ведет строительство кремниевого завода в областном цен-тре. Проект прошел все необходимые обязательные процедуры согласования в со-ответствующих надзорных органах, успешно преодолел общественные слушания. Проект предполагает использование современных технологий в формате так назы-ваемого мини-завода, который работает исключительно на вторичном сырье. Под-рядчик утверждает, что технология таких заводов экологически абсолютно без-опасна, поэтому получила большое распространение в Европе, где такие предпри-ятия располагаются даже в самых живописных уголках, не говоря уже о крупных населенных пунктах и европейских столицах.
Тем не менее, группа независимых экологов утверждает, что строительство предприятия нанесет огромный вред городской экологии, будет способствовать росту заболеваемости и ухудшению санитарно-эпидемиологической обстановки в городе. Единственным выходом из ситуации, по мнению экологов, должно стать прекращение стройки. Большинство СМИ лояльно городским и областным властям, поддерживающим проект, поэтому основная пиар-кампания ведется экологами в сети Интернет в различных блогах и форумах. Власти города при этом не спешат озвучивать свою официальную позицию по отношению к действиям независимых экологов.
Как власти города, так и независимые экологи заинтересованы в анализе всех аспектов строительства и эксплуатации нового завода.

2. Проблема указанной ситуации состоит в следующем: какие методы информационного анализа существующей и перспективной экологической ситуации в регионе можно предложить? Какие из предложенных аналитических методов наиболее эффективны? Какие информационные технологии целесообразно применить?

3. Ключевое задание.
Рассмотреть представленную ситуацию и разработанные мероприятия по устранению проблем в работе портала. Проанализировать возможности на предмет реальности проведения всех намеченных (предложенных Вами) мероприятий. Разработать варианты решения проблем и обосновать оптимальный вариант.

III. Промежуточный контроль
Тест по дисциплине «Бизнес-аналитика»

№ п/п Содержание вопроса Варианты ответа
1. Роль и место анализа в процессе принятия решения определяют три основных фактора:
1. закономерности протекания хозяйственных процессов;
2. правовая среда;
3. методы преобразования, передачи и использования информации;
4. квалификация персонала.
2. Указать два метода анализа, которые относятся к методам оперативного анализа
1. SWOT – анализ;
2. анализ потоков платежей;
3. анализ цепочки создания стоимости и конкурентный анализ;
4. анализ возможных прерываний бизнес – процесса, узких мест и отклонений.
3. Указать два метода анализа, которые относятся к методам стратегического анализа
1. SWOT – анализ;
2. анализ потоков платежей;
3. анализ цепочки создания стоимости и конкурентный анализ;
4. анализ возможных прерываний бизнес – процесса, узких мест и отклонений.
4. Тест FASMI определяет следующие требования к OLAP – системам:
1. поддержка иерархии, защита от несанкционированного доступа, исключение взаимных помех при множественном доступе;
2. скорость ответа на запрос, аналитичность, разделяемость, многомерность, разнообразные источники получения информации;
3. применение методов математической статистики, многомерного статистического анализа, эконометрики, численных методов анализа;
4. применение экспертных оценок по балльной качественной системе, возможность сравнения стратегий оптимального и возможного развития, осуществление долгосрочного планирования.
5. Технология OLAP - это
1. технология организации обработки информации;
2. технология обеспечения доступа и передачи информации;
3. технология организации хранения информации хранения информации, ее анализа;
4. все перечисленное выше.
6. Многомерные данные в рамках реляционной моде-ли представляются в виде схем:
1. звезда, снежинка, шина;
2. звезда, созвездие, кольцо
3. кольцо, звезда, снежинка;
4. звезда, снежинка, созвездие.
7. Свойства информационно-го хранилища:
1. предметная ориентированность, интегрированность, неизменчивость, под-держка хронологии
2. предметная ориентированность, интегрированность, поддержка хронологии, иерархичность
3. предметная ориентированность, динамичность, распределенность, поддержка хронологии
4. распределенность, масштабируемость, гибкость, продержка хронологии
8. Операционная база данных содержит:
1. информацию в структурированном виде;
2. информацию в «сыром», недоработанном виде, которая перерабатывается при передаче в информационное хранилище;
3. информацию, которая не нуждается в доработке и передается в информационное хранилище в первоначальном виде.
9. Концепция автономных витрин данных предполагает наличие:
1. центрального информационного хранилища, операционных баз, витрин данных;
2. нескольких информационных хранилищ со своими операционными базами;
3. центрального информационного хранилища и нескольких операционных баз;
4. операционных баз, витрин данных, совмещенных с собственными информационными хранилищами.
10. Концепция единого интегрированного хранилища и многих витрин данных предполагает наличие:
1. центрального информационного хранилища, операционных баз, витрин данных;
2. нескольких информационных хранилищ со своими операционными базами;
3. центрального информационного хранилища и нескольких операционных баз;
4. операционных баз, витрин данных, совмещенных с собственными информационными хранилищами.
11. Data Mining – это
1. абсолютно самостоятельная область ис-следования данных;
2. методика организации хранилищ данных;
3. область анализа данных на стыке теории баз данных, статистики, алгоритмизации, искусственного интеллекта;
4. метод оперативного анализа данных.
12. Анализ исключений – это стадия…:
1. OLAP;
2. Data Mining;
3. организации хранилищ данных;
4. все перечисленное выше.
13. Логические методы Data Mining включают:
1. дискриптивный анализ и описание исходных данных;
2. многомерный статистический анализ, компонентный анализ, канонические корреляции;
3. анализ временных рядов, динамические модели;
4. нечеткие запросы и анализ, символьные правила, генетические алгоритмы.
14. Биоинформатика применяет методы Data Mining в целях:
1. для определения структур макромолекул и их функций с целью объяснения различных биологических явлений
2. для постановки медицинских диагнозов
3. исследования эффективности клинического применения групп препаратов для определенных групп пациентов
4. фундаментальных открытий
15. Поиск данных в базе данных...
1. определение значений данных в текущей записи;
2. процедура выделения данных, однозначно определяющих записи;
3. процедура выделения из множества записей подмножества, записи которого удовлетворяют поставленному условию;
4. процедура определения дескрипторов базы данных.
16. Knowledge Management отдает предпочтение при изучении:
1. людям и процессам;
2. теории построения информационных систем;
3. технологиям построения информационных систем;
4. учету и анализу данных.
17. Системы управления документооборотом
1. являются самостоятельной технологией, не имеющей отношения к Knowledge Management;
2. являются одной из основных технологий Knowledge Management.
18. Компонентом технологии экспертных систем не является:
1. система управления интерфейсом между пользователем и компьютером;
2. база данных и база моделей;
3. машина вывода;
4. электронная почта.
19. Результатом внедрения Knowledge Management не является:
1. повышение квалификации работников;
2. добыча знаний;
3. оптимизация процесса принятия решений;
4. увеличение числа инноваций.
20. BMP – это методика:
1. управления бизнес - процессами;
2. управления эффективностью бизнеса;
3. управления организацией информации;
4. управления знаниями.
21. Информационные системы поддержки принятия решения характеризуются:
1. решением плохо структурированных задач;
2. ориентацией на пользователя – эксперта;
3. развитым интерфейсом;
4. применением методов обработки данных с помощью математических моделей.
22. Технология децентрализованной обработки данных характерная для:
1. информационных систем малых предприятий;
2. информационных систем средних предприятий;
3. информационных систем крупных предприятий;
4. корпоративных информационных систем.
23. Функциональная подсистема информационной си-стемы включает:
1. автоматизированные рабочие места
2. программное обеспечение
3. математическое обеспечение
4. правовое обеспечение
5. технологическое обеспечение
24. Неформализованные знания, применяемы в информационных системах – это:
1. знания, которые формулируются в виде общих строгих суждений, отражающих универсальные знания;
2. знания, которые являются результатом многолетнего опыта работы и интуиции специалистов, представляют собой многообразие приемов и правил;
3. законы, формулы;
4. алгоритмы.
25. Анализ системы управления завершается 1. Разработкой организационных процедур принятия управленческих решений;
2. Построением блок-схемы принятия решений;
3.Разработкой всей документации, регламентирующей деятельность управленческого аппарата отдельного подразделения организации;
4. Составлением схемы принятия решений конкретных подразделений организации.

Год выполнения: 2016

Данный заказ (реферат) выполнялся нашим сайтом в 2016-м году, в рамках этого заказа была написана работа на тему "Бизнес аналитика". Если у Вас похожее задание, пожалуйста заполните форму, приведённую ниже, после чего Ваше задание в первую очередь рассмотрит наш автор, выполнявший в 2016-м году этот заказ, если он откажется, то Ваше задание оценят другие наши авторы в течение 48-и часов, если оценка нужна срочно, просим Вас оставить пометку об этом - напишите в тексте задания фразу "СРОЧНЫЙ ЗАКАЗ".


Форма заказа
*Имя:
*E-Mail:
Моб.телефон:
Skype:
Icq:
Страна:
 
ВУЗ:
Город ВУЗа:
Специальность:
 
*Введите код с картинки:
код
(сменить)


© 2001-2017 kursovik.com
Данный сайт не является средством массовой информации