Главная страница   
Экстренная связь
Сейчас на сайте

Админов: 1 из 7
Исполнителей: 6 из 150
Клиентов: 3 из 5873

Наша помощь
Оценить задание
• Программирование
Информатика
Базы данных
СУБД
• Разработка ПО
Бухгалтерский учёт
Экономика, Аудит
Финанс. менеджмент
Финансовый анализ
Эконом. теория
Эконом. предприятия
Финансы и кредит
Менеджмент
Маркетинг
• ТУСУРовцам
Юриспруденция
Право
Психология
Психологическая консультация
Математика
Исследование операций
Методы оптимизации
Физика
Радиотехника
Электроника
Схемотехника
Механика
Метрология
• Перефразирование
История
Английский
Другой предмет
Заготовки
• Каталог
Программирование
Экономика, Аудит
Бухгалтерский учёт
Финансы и кредит
Юриспруденция
Право
История
Психология
Механика
Информация
О сайте
Наши цены
Соглашение
Наши гарантии
Способы оплаты
Вопросы и ответы
Отзывы клиентов
Бонусы и скидки
Регистрация
Вакансии
Написать письмо
Мы работаем
ЕЖЕДНЕВНО
с 9:30 до 23:30 msk
Поиск по сайту
Разное
Архив заказов
Анекдоты
Облака тегов
Карточные игры
Преподы-монстры
Антиплагиат
Мысли вслух








Яндекс.Метрика











Программа
Технологии и системы принятия решений
в среде программирования MatLab


Если Вы считаете, что данная страница каким-либо образом нарушает Ваши авторские права, то Вам следует обратиться в администрацию нашего сайта по адресу info@kursovik.com либо через форму обратной связи

Среда программирования: MatLab

Название работы: Технологии и системы принятия решений

Вид работы: Программа

Описание: Тема практической работы: «Технологии и системы принятия решений»

Исходные данные представляют собой результат описания множества реализаций ЭКГ набором признаков ApEn (1), ApEn (2), ApEn (3), ApEn (4), ApEn (5), ME.
Эти признаки получены в процессе вычисления и анализа параметров энтропии Колмогорова, которая отражает степень сложности ритмограммы.
Выборка данных включает несколько классов ЭКГ:
МА – мерцательная аритмия,
НР – нормальный ритм,
ЧЭ – частая экстрасистолия.
Каждый из классов представлен 25 объектами.
В каждом из вариантов задается свой набор исходных признаков, а также классы анализируемых объектов (электрокардиосигналов).

Требуется для заданных классов сигналов выполнить следующее:
1) построить решающие правила для распознавания объектов, используя методы классификации:
- по минимуму расстояния (сравнение с эталонами - центрами классов),
- по критерию Фишера;
2) для каждого из методов определить направление W (ориентирует положение разделяющей гиперплоскости);
3) записать уравнения разделяющих гиперплоскостей;
4) отобразить распределение объектов заданных классов в направлении W;
5) вычислив для каждого класса среднее и дисперсию проекций объектов на направление W, получить функции плотности вероятности (использовать нормальный закон распределения);
4) построить ROC кривые;
5) провести сравнение эффективности двух алгоритмов классификации;
6) записать решающие правила и оценить ошибки классификации (точность распознавания).
В случае задания объектов трех классов свести задачу к поэтапному решению двухклассовых задач.

Год: 2018

<<< Назад к списку

Данный заказ (программа) выполнялся нашим сайтом в 2018-м году, в рамках этого заказа была разработана программа в среде программирования MatLab. Если у Вас похожее задание на программу, которую нужно написать на MatLab, либо на другом языке программирования, пожалуйста заполните форму, приведённую ниже, после чего Ваше задание в первую очередь рассмотрит наш программист, выполнявший в 2018-м году этот заказ, если он откажется, то Ваше задание оценят другие наши программисты в течение 48-и часов, если оценка нужна срочно, просим Вас оставить пометку об этом - напишите в тексте задания фразу "СРОЧНЫЙ ЗАКАЗ".

Купить эту работу

Тел.: +7(937)424-22-35
Viber: +7(937)424-22-35
Telegram: +7(937)424-22-35
ВКонтакте: vk.com/kursovikcom
E-mail: info@kursovik.com
Skype: kursovik.com





ВНИМАНИЕ ! Сотрудники сайта KURSOVIK.COM в своей работе осуществляют сбор, обработку и обобщение информации по предложенным клиентам темам. Результатом данной работы является информационная подборка, которая НЕ ЯВЛЯЕТСЯ готовой НАУЧНОЙ РАБОТОЙ, она лишь служит основой для её написания самим клиентом.
Данный сайт НЕ ЯВЛЯЕТСЯ средством массовой информации.
Данный сайт НЕ ЯВЛЯЕТСЯ рекламой каких-либо товаров или услуг.
© 2001-2020 kursovik.com
➥ Оценить задание
➥ Контакты