Реализовать сверточную нейронную сеть для распознавания объектов на изображениях

Программа
в среде программирования Python

Если Вы считаете, что данная страница каким-либо образом нарушает Ваши авторские права, то Вам следует обратиться в администрацию нашего сайта по адресу info@kursovik.com либо через форму обратной связи

Среда программирования: Python

Название работы: Реализовать сверточную нейронную сеть для распознавания объектов на изображениях

Вид работы: Программа

Описание: Реализовать сверточную нейронную сеть для распознавания объектов на изображениях. В качестве объектов могут быть любые сложные образы на изображениях: рукописные цифры (база изображений MNIST), различные объекты (база изображений CIFAR-10), геометрические фигуры и т.д.
Распознавать можно как по двум классам (например: 1 – лицо, 0 – не лицо), так и по множеству классов (например: фрукты, овощи, автомобиль, кошка, собака, человек и т.д.).
Параметры нейронной сети, такие как количество нейронов и слоёв, алгоритм обучения, активационная функция, скорость обучения, размер обучающей выборки и т.д. обычно выби-раются экспериментально.
Для реализации можно использовать любую Python библиотеку машин-ного обучения.

Год: 2020

<<< Назад к списку

Данный заказ (программа) выполнялся нашим сайтом в 2020-м году, в рамках этого заказа была разработана программа в среде программирования Python. Если у Вас похожее задание на программу, которую нужно написать на Python, либо на другом языке программирования, пожалуйста заполните форму, приведённую ниже, после чего Ваше задание в первую очередь рассмотрит наш программист, выполнявший в 2020-м году этот заказ, если он откажется, то Ваше задание оценят другие наши программисты в течение 48-и часов, если оценка нужна срочно, просим Вас оставить пометку об этом - напишите в тексте задания фразу "СРОЧНЫЙ ЗАКАЗ".