Распознавание образов на основе математического аппарата искусственных нейросетей
Дипломная работа (ВКР) бакалавра
в среде программирования Python
Среда программирования: Python
Название работы: Распознавание образов на основе математического аппарата искусственных нейросетей
Вид работы: Дипломная работа (ВКР) бакалавра
Описание: 1. Тема выпускной квалификационной работы бакалавра: распознавание образов на основе математического аппарата искусственных нейросетей.
2. Цель и задачи выпускной квалификационной работы бакалавра:
Цель работы: реализация системы категоризации транспорта и распознавания государственных регистрационных знаков автомобиля согласно ГОСТ Р 50577-93 в солнечную погоду на основе математического аппарата искусственных нейросетей. Машинное обучение происходит с учителем.
Задачи работы:
1. Анализ существующих решений задачи, исследовании принципов обучения нейронных сетей, определение требований к системе.
2. Разработка архитектуры и проектирование системы.
3. Реализация, отладка и тестирование компонентов системы.
4. Разработка описания системы и способов ее применения.
Написать программу python -> PyCharm. + написать документацию, опираясь на вложенные образцы. Программа должна распознавать транспорт ( машина, мотоцикл, грузовик и т.д.). У всех машин должен определяться номер.
Год: 2021
Данный заказ (дипломная работа (ВКР) бакалавра) выполнялся нашим сайтом в 2021-м году, в рамках этого заказа была разработана программа в среде программирования Python. Если у Вас похожее задание на программу, которую нужно написать на Python, либо на другом языке программирования, пожалуйста заполните форму, приведённую ниже, после чего Ваше задание в первую очередь рассмотрит наш программист, выполнявший в 2021-м году этот заказ, если он откажется, то Ваше задание оценят другие наши программисты в течение 48-и часов, если оценка нужна срочно, просим Вас оставить пометку об этом - напишите в тексте задания фразу "СРОЧНЫЙ ЗАКАЗ".
Тел.: ![]() Viber: ![]() Telegram: ![]() ВКонтакте: ![]() ![]() E-mail: ![]() Skype: ![]() |