Построение системы кластеризации данных на основе нейронной сети Кохонена

Дипломная работа (ВКР)
в среде программирования Python

Если Вы считаете, что данная страница каким-либо образом нарушает Ваши авторские права, то Вам следует обратиться в администрацию нашего сайта по адресу info@kursovik.com либо через форму обратной связи

Среда программирования: Python

Название работы: Построение системы кластеризации данных на основе нейронной сети Кохонена

Вид работы: Дипломная работа (ВКР)

Описание: Наиболее распространенное применение сетей Кохонена – решение за-дачи кластеризации без учителя, то есть кластеризации. В результате получения новой информации о классах возможна коррекция существующих правил кластеризации объектов.
Целью данной работы является реализация полной и функциональной модели нейронной сети Кохонена для решения прикладных задач кластеризации.
Объектом исследования является нейронная сеть Кохонена. Предметом исследования является построение и обучение нейронной сети Кохонена как универсального аппарата моделирования процессов и решения прикладных задач прогнозирования и кластеризации.
Для достижения цели в работе поставлены следующие задачи:
• анализ литературы о нейронных сетях;
• изучение возможностей языка программирования Python в области нейросетевого программирования;
• реализация нейронной сети Кохонена.
Содержание данной работы отражает реализацию поставленных задач.
В первом разделе приводятся теоретические сведения об искусственных нейронных сетях и проводится обширный обзор литературы по нейронным сетям Кохонена.
Во втором разделе говорится о математической модели нейросетевой системы кластеризации данных. Здесь рассматриваются основные подходы к решению задачи кластеризации данных и алгоритм кластеризации данных на основе нейронной сети Кохонена.
Третий раздел посвящен программной реализации нейронной сети Ко-хонена. Здесь описывается процесс проектирования, построения, обучения и тестирования сети.
В заключении подведены итоги работы, сделаны выводы по решению поставленных задач и сформулированы предложения и рекомендации по дальнейшему применению полученных результатов.
В приложении представлены разработанные программные коды.
Для решения поставленных задач исследования в работе использовались методы системного анализа, математической статистики, ма-шинного обучения и моделирования нейронных сетей.
Практическая значимость работы заключается в реализации нейронной сети Кохонена и ее тестировании.

Год: 2021

<<< Назад к списку

Данный заказ (дипломная работа (ВКР)) выполнялся нашим сайтом в 2021-м году, в рамках этого заказа была разработана программа в среде программирования Python. Если у Вас похожее задание на программу, которую нужно написать на Python, либо на другом языке программирования, пожалуйста заполните форму, приведённую ниже, после чего Ваше задание в первую очередь рассмотрит наш программист, выполнявший в 2021-м году этот заказ, если он откажется, то Ваше задание оценят другие наши программисты в течение 48-и часов, если оценка нужна срочно, просим Вас оставить пометку об этом - напишите в тексте задания фразу "СРОЧНЫЙ ЗАКАЗ".