Мультиклассовая классификация на основе метода опорных векторов

Среда программирования: Python

Название работы: Мультиклассовая классификация на основе метода опорных векторов

Вид работы: Дипломная работа (ВКР)

Описание: Тема диплома "Мультиклассовый LS SVM".

Постановка задачи.
Часто бывает необходимо производить классификацию, при условии, что множество меток конечно и имеет мощность ≥ 2. Разработано достаточно
много методов построения мультиклассовых SVM из бинарных классификаторов (например, “один-ко-всем”, “один-к-одному” и др.).
Основной целью данной работы было разработка метода решения задачи классификации объектов данных содержащих более 3 классов. Пусть дано множество изображений {I_i^(training )} (например, фотографий города) и конечный набор классов объектов (например, автомобили, люди, здания), обозначаемых натуральными числами 𝐶 ={1, . . . , 𝑘}. Пусть также каждому изображению I_i^(training )сопоставлена разметка A_i^(training ) (т.е. каждому пикселю {I_i^(training ) } (𝑥, 𝑦) сопоставлена метка класса A_i^(training ) (𝑥, 𝑦). Для входного изображения 𝐼𝑡𝑒𝑠𝑡 требуется восстановить такую разметку 𝐴𝑡𝑒𝑠𝑡, т.е. классифицировать на нем все объекты заданных типов.

Год: 2021

Данный заказ (дипломная работа (ВКР)) выполнялся нашим сайтом в 2021-м году, в рамках этого заказа была разработана программа в среде программирования Python. Если у Вас похожее задание на программу, которую нужно написать на Python, либо на другом языке программирования, пожалуйста заполните форму, приведённую ниже, после чего Ваше задание в первую очередь рассмотрит наш программист, выполнявший в 2021-м году этот заказ, если он откажется, то Ваше задание оценят другие наши программисты в течение 48-и часов, если оценка нужна срочно, просим Вас оставить пометку об этом - напишите в тексте задания фразу "СРОЧНЫЙ ЗАКАЗ".

Viber: +79374242235 Telegram: kursovikcom ВКонтакте: kursovikcom WhatsApp +79374242235 E-mail: info@kursovik.com Skype: kursovik.com