Машинное обучение моделей с подбором гиперпараметров + сравнительный анализ обученных моделей

Программа
в среде программирования Python

Если Вы считаете, что данная страница каким-либо образом нарушает Ваши авторские права, то Вам следует обратиться в администрацию нашего сайта по адресу info@kursovik.com либо через форму обратной связи

Среда программирования: Python

Название работы: Машинное обучение моделей с подбором гиперпараметров + сравнительный анализ обученных моделей

Вид работы: Программа

Описание: Целью данной работы является изучение основ машинного обучения и получения практических навыков применения встроенных методов библиотек Pandas, scikit-learn, numpy, matplotlib, seaborn на языке Python [4]. Для достижения поставленной цели планируется решение следующих задач:
– выполнение разведочного анализа данных;
– проведение прогнозирования с помощью нескольких моделей машинного обучения;
– сравнительный анализ обученных моделей;
В первом разделе работы описывается датасет с характеристикой признаков и представлены результаты разведочного анализа данных, в результате которого, был преобразован датасет.
Во втором разделе работы описывается ROC-AUC метрика и ее реализация
В третьем разделе работы производится обучение моделей с подбором гиперпараметров для некоторых из них и их сравнительный анализ.

Год: 2022

<<< Назад к списку

Данный заказ (программа) выполнялся нашим сайтом в 2022-м году, в рамках этого заказа была разработана программа в среде программирования Python. Если у Вас похожее задание на программу, которую нужно написать на Python, либо на другом языке программирования, пожалуйста заполните форму, приведённую ниже, после чего Ваше задание в первую очередь рассмотрит наш программист, выполнявший в 2022-м году этот заказ, если он откажется, то Ваше задание оценят другие наши программисты в течение 48-и часов, если оценка нужна срочно, просим Вас оставить пометку об этом - напишите в тексте задания фразу "СРОЧНЫЙ ЗАКАЗ".