ЛР1 реализация генетических алгоритмов (ГА). ЛР2 реализация искусственных нейронных сетей (НС)

Лабораторная работа
в среде программирования ГА, НС

Если Вы считаете, что данная страница каким-либо образом нарушает Ваши авторские права, то Вам следует обратиться в администрацию нашего сайта по адресу info@kursovik.com либо через форму обратной связи

Среда программирования: ГА, НС

Название работы: ЛР1 реализация генетических алгоритмов (ГА). ЛР2 реализация искусственных нейронных сетей (НС)

Вид работы: Лабораторная работа

Описание: Задание на лабораторную работу №1
По курсу Введение в интеллектуальные системы
Цель:
приобрести навыки программной реализации генетических алгоритмов (ГА).
Задачи:
1. Выбрать оптимизационную задачу, которая может быть решена с помощью ГА;
2. Сделать постановку задачи применения ГА для решения выбранной задачи:
a. Определить точность решения
b. Определить, что будет является кандидатом в решение
c. Определить способ представления хромосомы и ее длину
d. Определить размер популяции
e. Определить фитнес-функцию для решения данной задачи и представить ее в виде математической модели
f. Выбрать метод скрещения, мутации и селекции, которые будут использоваться в алгоритме.
3. В любой среде программирования самостоятельно реализовать ГА. Обеспечить возможность проведения экспериментов с ГА;
4. Провести анализа влияния значений параметров ГА на скорость поиска решения и сходимость алгоритма;
5. Оформить отчет, в котором представить:
a. Описание решаемой задачи
b. Постановку задачи применения ГА
c. Краткое описание реализованной программы (программный код вывести в приложении)
d. Демонстрацию того, что оптимальное решение было найдено.
e. План экспериментов варьирования параметров ГА и сравнительный анализ результаты работы ГА (в табличном и/или графическом виде)
f. Выводы по проделанной работе и проведенному исследованию

Задание на лабораторную работу №2
По курсу Введение в интеллектуальные системы
Тема: Однослойная нейронная сеть. Алгоритм: оригинальное дельта-правило.
Цель:
Приобрести навыки программной реализации искусственных нейронных сетей (НС).
Задачи:
1. Найти или сформировать самостоятельно обучающую выборку для решения задачи классификации; Количество классов: 3 и более. Классы должны быть линейно разделимы.
2. Определить архитектуру НС
3. В любой среде программирования самостоятельно реализовать алгоритм обучения и применения НС.
4. Провести анализа влияния значений коэффициента обучения на сходимость алгоритма обучения;
5. Оформить отчет, в котором представить:
a. Описание решаемой задачи
b. Архитектуру НС
c. Краткое описание реализованной программы (программный код вывести в приложении)
d. Демонстрацию корректности работы ИНС.
e. План экспериментов варьирования значения коэффициента обучения и сравнительный анализ результатов обучения ИНС (в табличном и/или графическом виде)
f. Выводы по проделанной работе и проведенному исследованию

Год: 2020

<<< Назад к списку

Данный заказ (лабораторная работа) выполнялся нашим сайтом в 2020-м году, в рамках этого заказа была разработана программа в среде программирования ГА, НС. Если у Вас похожее задание на программу, которую нужно написать на ГА, НС, либо на другом языке программирования, пожалуйста заполните форму, приведённую ниже, после чего Ваше задание в первую очередь рассмотрит наш программист, выполнявший в 2020-м году этот заказ, если он откажется, то Ваше задание оценят другие наши программисты в течение 48-и часов, если оценка нужна срочно, просим Вас оставить пометку об этом - напишите в тексте задания фразу "СРОЧНЫЙ ЗАКАЗ".