7 лабораторных набот на MATLAB/SIMULINK

Среда программирования: MATLAB/SIMULINK

Название работы: 7 лабораторных набот на MATLAB/SIMULINK

Вид работы: Лабораторная работа

Описание: ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №1
ИНСТРУМЕНТ МОДЕЛИРОВАНИЯ СИСТЕМ MATLAB/SIMULINK, ПОСТРОЕНИЕ ПРОСТЕЙШИХ МОДЕЛЕЙ
ЦЕЛЬ РАБОТЫ
• Знакомство с программной средой моделирования систем MATLAB/SIMULINK.
• Изучение основных блоков для построения моделей.
• Построение простейших моделей, проведение модельных экспериментов над моделями.
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ПОДГОТОВКА К ВЫПОЛНЕНИЮ РАБОТЫ
Перед выполнением лабораторной работы необходимо ознакомиться с темами:
• Основные приемы подготовки и редактирования модели.
• Установка параметров и проведение расчетов в модели.
• Библиотека блоков SIMULINK.
Ответить на вопросы:
1. Как создать новую модель в среде SIMULINK, как поместить блок в модель, как соединить блоки между собой?
2. Как задать параметры расчета времени перед запуском модели на выполнение?
3. Каково назначение и описание параметров блоков, используемых при выполнении лабораторной работы?

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №2
ПОСТРОЕНИЕ НЕПРЕРЫВНО-ДЕТЕРМИНИРОВАННЫХ МОДЕЛЕЙ СТАТИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ И ПРОЦЕССОВ
ЦЕЛЬ РАБОТЫ
• Определение статических объектов и процессов.
• Моделирование статических объектов и процессов.
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ПОДГОТОВКА К ВЫПОЛНЕНИЮ РАБОТЫ
Перед выполнением лабораторной работы необходимо ознакомиться
с темами:
• Понятия о статических объектах и процессах и способах их моделирования.
• Библиотека блоков SIMULINK.
Ответить на вопросы:
1. Какие объекты и процессы называются статическими?
2. Какая математическая модель используется для описания статических объектов и процессов?
3. Какими способами моделируются статические объекты и процессы для получения решения?
4. Каково назначение и описание параметров блоков, используемых при выполнении лабораторной работы?

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №3
ПОСТРОЕНИЕ НЕПРЕРЫВНО-ДЕТЕРМИНИРОВАННЫХ МОДЕЛЕЙ ДИНАМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ И ПРОЦЕССОВ
ЦЕЛЬ РАБОТЫ
• Определение динамических объектов и процессов.
• Моделирование динамических объектов и процессов.
Ответить на вопросы:
1. Какие объекты и процессы называются динамическими?
2. Какие математические модели используются для описания динамических объектов и процессов?
3. Каково назначение и описание параметров блоков, используемых при выполнении лабораторной работы?

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №4
ПОСТРОЕНИЕ ДИСКРЕТНО-ДЕТЕРМИНИРОВАННЫХ МОДЕЛЕЙ ДИНАМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ И ПРОЦЕССОВ
ЦЕЛЬ РАБОТЫ
• Аппроксимация непрерывных и дискретных сигналов.
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ПОДГОТОВКА К ВЫПОЛНЕНИЮ РАБОТЫ
Перед выполнением лабораторной работы необходимо ознакомиться
с темами:
• Задача аппроксимации непрерывных и дискретных сигналов.
• Метод наименьших квадратов.
• Модифицированный метод равных площадей.
• Блочно-импульсная аппроксимация.
• Библиотека блоков SIMULINK.
Ответить на вопросы:
1. Что называется задачей аппроксимацией функций?
2. Что называется аппроксимирующим полиномиальным спектром?
3. В чем заключается метод наименьших квадратов? Что он позволяет находить?
4. В чем заключается модифицированный метод равных площадей? Что он позволяет находить?
5. В чем состоит блочно-импульсная аппроксимация? Какие функции выбираются в качестве базисных?
6. Каково назначение и описание параметров блоков, используемых при выполнении лабораторной работы?
7. Как фрагмент модели превратить в подсистему? Для чего это делается?

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №5
ВЕРОЯТНОСНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
ЦЕЛЬ РАБОТЫ
Изучить методы вероятностного моделирования с целью программной реализации алгоритмов формирования случайных величин с заданным законом распределения. Моделирование осуществляется в программных средах MATLAB:
• Построить модель простого случайного события, с заданной вероятностью.
• Построить модель простого случайного события, с заданной вероятностью сформировать с помощью генератора случайных чисел (ГСЧ) случайное событие на заданном интервале
• Построить модель с использованием генератора случайного числа, содержащую случайную величину, распределенную по нормальному закону распределения.
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ПОДГОТОВКА К ВЫПОЛНЕНИЮ РАБОТЫ
Перед выполнением лабораторной работы необходимо ознакомиться с темами:
• Вероятностное моделирование.
• Метод статических испытаний.
• Генераторы случайных чисел.
• Моделирование случайных событий.
• Моделирование случайных величин.
Ответить на вопросы:
1. Способы генерации случайных чисел.
2. Моделирование случайных событий.
3. Моделирование простого события.
4. Моделирование полной группы несовместных событий.
5. Моделирование случайных величин.
6. Моделирование непрерывных случайных величин.
7. Каково назначение и описание параметров блоков, используемых при выполнении лабораторной работы?

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №6
МОДЕЛИРОВАНИЕ ОДНОКАНАЛЬНЫХ СИСТЕМ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ
ЦЕЛЬ РАБОТЫ
• Моделирование одноканальных систем массового обслуживания с отказами;
• Моделирование одноканальных систем массового обслуживания с ожиданием при ограниченной очереди;
• Моделирование одноканальных систем массового обслуживания с ожиданием при неограниченной очереди.
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ПОДГОТОВКА К ВЫПОЛНЕНИЮ РАБОТЫ
Перед выполнением лабораторной работы необходимо ознакомиться
с темами:
− Системы массового обслуживания и их характеристики;
− Одноканальные системы массового обслуживания;
− Виды представления времени в модели.
Ответить на вопросы:
1. Какие системы называются системами массового обслуживания?
2. Как классифицируются системы массового обслуживания по признаку их организации ?
3. Какие системы массового обслуживания называются системами ожиданием при ограниченной очереди?
4. Какие системы массового обслуживания называются системами ожиданием при не ограниченной очереди?
5. Какие используются показатели эффективности одноканальных систем массового обслуживания ?
6. Какие исходные данные необходимы для моделирования одноканальных систем массового обслуживания?
7. Чем характеризуются потоки заявок на обслуживание?
8. Чем характеризуются механизмы обслуживания ?
9. По какому общему правилу вычисляется вероятность любого состояния системы массового обслуживания?
10. Что представляет собой моделирование с постоянным шагом?
11. Что представляет собой моделирование по особым состояниям?
12. Назначения блоков: MATLAB Fcn, Discrete-Time Integrator, Hit Crossing, Stop Simulation.

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №7
МОДЕЛИРОВАНИЕ МНОГОКАНАЛЬНЫХ СИСТЕМ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ
ЦЕЛЬ РАБОТЫ
Многоканальные системы массового обслуживания с ожиданием
• Моделирование одноканальных систем массового обслуживания с отказами;
• Моделирование одноканальных систем массового обслуживания с ожиданием при ограниченной очереди;
• Моделирование одноканальных систем массового обслуживания с ожиданием при неограниченной очереди.
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ПОДГОТОВКА К ВЫПОЛНЕНИЮ РАБОТЫ
Перед выполнением лабораторной работы необходимо ознакомиться с темами:
Моделирование многоканальных систем массового обслуживания.
Ответить на вопросы:
Что происходит с заявкой, поступившей в момент времени, когда все каналы обслуживания заняты в многоканальной системе массового обслуживания?
Что служит исходными данными для расчетов показателей эффективности многоканальных систем массового обслуживания?
Какие данные необходимы для моделирования многоканальных систем массового обслуживания?
Что представляет собой моделирования с переменным шагом?

Год: 2017

Данный заказ (лабораторная работа) выполнялся нашим сайтом в 2017-м году, в рамках этого заказа была разработана программа в среде программирования MATLAB/SIMULINK. Если у Вас похожее задание на программу, которую нужно написать на MATLAB/SIMULINK, либо на другом языке программирования, пожалуйста заполните форму, приведённую ниже, после чего Ваше задание в первую очередь рассмотрит наш программист, выполнявший в 2017-м году этот заказ, если он откажется, то Ваше задание оценят другие наши программисты в течение 48-и часов, если оценка нужна срочно, просим Вас оставить пометку об этом - напишите в тексте задания фразу "СРОЧНЫЙ ЗАКАЗ".

Тел.: +79374242235 Viber: +79374242235 Telegram: kursovikcom ВКонтакте: kursovikcom WhatsApp +79374242235 E-mail: info@kursovik.com Skype: kursovik.com